大数据时代的到来,简单的说是海量数据同计算能力结合的结果。确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据,大数据计算技术地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时启人类社会利用数据**的另一个时代。大数据(Big Data)又称为巨量资料,是数据大、数据来源广阔(日志、视频、音频),大到PB级别,现阶段的框架是为了解决PB级别的数据;截止目前,人类生产的所有印刷材料的数据量也不过200PB;阿里、京东、苏宁基本都沉淀了PB级别;相当于一家BAT公司(、阿里、腾讯)**过去整个人类时代生产的印刷资料大数据是处理海量数据的,工作是存储,清洗,查询,导出,需要SQL语句和编程工具脚本支持大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
股权**是指股权投资的账面余额(投资成本,股权投资差额)减去该项投资已提的减值准备,对其进行准确评级能有效投资人的风险。股权投资本身是高风险行为,因为影响其收益的因素很多,比如市场、行业、技术、人员等各种因素。因此如果你是一位投资者,我建议你“不要把所有鸡蛋放在同一个篮子里”。股权**是指股权投资的账面余额(投资成本,股权投资差额)减去该项投资已提的减值准备,对其进行准确评级能有效投资人的风险。
静态投资回收期可以在一定程度上反映出项目方案的资金回收能力,其计算方便,有助于对技术上较新较快,资金短缺或未来情况难以预测的项目进行评价。但它不能考虑资金的时间**,也没有对投资回收期以后的收益进行分析,从中无法确定项目在整个寿命期的总收益和获利能力。静态投资回收期(简称回收期),是指以投资项目经营净现金流量抵偿原始总投资所需要的全部时间。它有"包括建设期的投资回收期(PP)"和"不包括建设期的投资回收期(PP)"两种形式。其单位通常用"年"表示。投资回收期一般从建设开始年算起,也可以从投资年开始算起,计算时应具体注明。
决策体制风险——美国一些公司在此次金融中出问题一个很重要原因,是这些公司董事会失效。如果可行性报告不可信,董事会再失效,所有关口都没了,不出事才怪!问题出在哪儿?美国公司的董事会里是有立董事的,但是公司董事会里立董事是董事长请来的,应该是董事长的朋友。董事长又兼任CEO,这决定了立董事难立,很难立于管理层表达自己的意志,对管理层的决策很难形成制衡,立董事与董事长有利益冲突。我去考察过瑞士的苏黎世保险公司,他们2000年以后的董事全部为外部董事。董事会结构保证了董事会既可以听取管理层的意见,又可以立于管理层做决策。董事长当然是外部董事,与管理层无利益冲突。这次金融苏黎世保险公司没有大的失误,与董事会结构、董事会决策直接相关。董事会结构是我们面临的一个大问题。
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