SWOT方法自形成以来,广泛应用于战略研究与竞争分析,成为战略管理和竞争情报的重要分析工具。分析直观、使用简单是它的重要优点。即使没有的数据支持和较专业化的分析工具,也可以得出有说服力的结论。但是,正是这种直观和简单,使得SWOT不可避免地带有精度不够的缺陷。例如SWOT分析采用定性方法,通过罗列S、W、O、T的各种表现,形成一种模糊的企业竞争地位描述。以此为依据作出的判断,不免带有一定程度的主观臆断。所以,在使用SWOT方法时要注意方法的局限性,在罗列作为判断依据的事实时,要尽量真实、客观、,并提供一定的定量数据弥补SWOT定性分析的不足,构造高层定性分析的基础。
投资环境评估指标系统的构建原则对一个区域的投资环境进行评估分析,指标选择与指标系统的构建非常重要,它直接关系到研究结论的科学性、客观性、准确性与可靠性,关系到能否为决策部门提供一个量化的、具有可操作性的依据。考虑到我国的国情及各个地区的区情,根据目前国内外投资理论与影响我国及各个地区投资的因素,按照系统论的思想,为了便于支撑投资评估研究方法,并科学、客观、、地反映区域投资环境的状况和衡量区域投资环境质量优劣及水平的高低,在研究、选取和构建评估指标系统时,遵循和贯彻以下原则:1、性,2、简洁性,3、科学性,4、系统性,5、可比性,6、可操作性。
合理利用财务杠杆效益——如果过分强调财务杠杆的作用,过度举债,则会增加财务风险。一旦企业经营不善或者经济环境恶化,负债比例越高,主权资金利润率降低得越多,财务杠杆出现反作用,加重企业的。收入稳定的企业,获利有**,现金流量可预测,即使负债数额较大,也能到期支付本息,不会遇到较高的财务风险。万科集团的资产负债比率相当高,但由于其良好的经营能力、稳中有升的营业收入,从负债经营中获益颇多。如果企业所处的行业竞争比较激烈,企业利润率有降低趋势,应当适当降低负债,以避免偿债风险。往往企业负债的临界点是由企业的营业收入决定的,合理利用财务杠杆效益将会使企业在负债经营中受益颇多。
从技术成熟度来看,虽然当前大数据技术体系已经趋于成熟了,但是应用大数据的场景并没有成熟,或者说目前尚处在发展的初期,大量的大数据应用出口依然是非智能终端,这在很大程度上限制了大数据的**,而随着人工智能产品开始逐渐落地应用,这一问题将从根本上得到解决,所以大数据的发展也会推动人工智能产业的发展。结合大数据、人工智能等技术的应用现状,未来较长一段时间内,产业领域对于大数据技术的需要会处于稳步上升期,所以目前开始分析大数据技术,或者进入大数据领域发展,依然是不错的选择。
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