玻璃纤维拉挤板材是风力发电机叶片的主梁或辅梁的主要原材料,其内部的空洞,干丝等缺陷是影响拉挤板物理性能的一大因素,同时随着国内拉挤板产量扩容,叶片生产厂家对拉挤板脱模布外观也提出了较高要求。目前对拉挤板外观质量检测均以人工巡检为主,基本是一人负责检测多台设备,但是由于人受到心情,体力,外界干扰等各方面因素影响,存在大量的漏检现象,造成客户投诉。 基于机器视觉检测技术的拉挤板材外观质量检测系统,可完全替代人工,实现拉挤板材生产过程中24小时不间断实时检测。检测到异常后,设备声光报警提示。 适用于:检测拉挤板内部空洞、干丝、纱线、毛团、异色异物,脱模布表面污渍、贴附不良、褶皱、跑偏等缺陷。 技术指标: 1、双面检测 2、检测拉挤板生产速度2m/min。 3、检测拉挤板较大幅宽200mm 4、检测到缺陷图像后系统声光报警,以提示操作工进行相应处理,同时存储缺陷图像 5、设备能存储缺陷图像20000幅以上,以便后期查看。
西安获德图像技术有限公司,基于智能制造、人工智能、机器视觉等**技术,面向复合材料行业、玻璃纤维行业、纺织品行业、食品检测行业、制造业企业提供自动化检测设备及整体解决方案。自2014年成立以来,先后被评为“**企业”,“全国AAA级诚信企业”,“陕西省科技型中小企业”,“陕西省双软企业”,“陕西省软件协会会员单位”,“陕西省AAA级信誉单位”。截止目前拥有数十项发明**、实用新型**、软件着作权等。 公司基于人工智能的图像处理方式与算法,成功解决了在复合材料,食品安全,板材等行业的表面缺陷检测难题,并**骄人成绩。复合材料行业,研发的化纤丝饼、玻璃纤维电子布,工业布、多轴向、方格布、短切毡、短切纱、拉丝断头、管纱外观、覆铜板等表面缺陷检测设备有效地提升了*生产效率、产品质量等问题。其他行业,胶原蛋白肠衣、无纺布、医用口罩等外观检测设备的投入使用,在保证了产品质量的同时,避免了下游客户质量投诉,节省大量劳动力,获得了良好的社会效益。