西安获德短切毡表面缺陷检测系统是基于人工智能算法,自学习功能的神经网络算法,对于一定范围内的不同品种、克重、幅宽、光源的衰减或更换新的光源,能够自动调整算法,以较优的性能检测异物及缺陷。具有快速获取大量信息,易于自动处理,易于同时设计、加工及控制信息集成等特点,能大幅度提升生产效率、生产的自动化程度。 检测对象:短切毡织物,主要检测克重为800克及以下产品,检测幅宽较大3.4米,较高速度:40米/分;较小分辨率:0.4 x 0.4mm。 检测缺陷:薄毡、挂纱、孔洞、乳剂块、纱团、水锈、黑点、油污、污纱、污渍等。 系统功能: 1、发现缺陷及时报警,自动保存缺陷发生时的布长和图像到数据库,并统计疵点及具体位置; 2、自动检测布长和速度,并保存记录; 3、毡面异常图像可留存1年,以方便质量跟踪; 4、缺陷图像、数据方便导出浏览; 5、安装简易,现场仅需提供一个1KVA/220v的交流电源; 6、若有多台设备可提供联网; 7、7*24小时工作制; 8、工作环境温度:0 - 40℃;
西安获德图像技术有限公司,基于智能制造、人工智能、机器视觉等**技术,面向复合材料行业、玻璃纤维行业、纺织品行业、食品检测行业、制造业企业提供自动化检测设备及整体解决方案。自2014年成立以来,先后被评为“**企业”,“全国AAA级诚信企业”,“陕西省科技型中小企业”,“陕西省双软企业”,“陕西省软件协会会员单位”,“陕西省AAA级信誉单位”。截止目前拥有数十项发明**、实用新型**、软件着作权等。 公司基于人工智能的图像处理方式与算法,成功解决了在复合材料,食品安全,板材等行业的表面缺陷检测难题,并**骄人成绩。复合材料行业,研发的化纤丝饼、玻璃纤维电子布,工业布、多轴向、方格布、短切毡、短切纱、拉丝断头、管纱外观、覆铜板等表面缺陷检测设备有效地提升了*生产效率、产品质量等问题。其他行业,胶原蛋白肠衣、无纺布、医用口罩等外观检测设备的投入使用,在保证了产品质量的同时,避免了下游客户质量投诉,节省大量劳动力,获得了良好的社会效益。