玻璃纤维管纱外观自动检测系统突破传统机器视觉检测的局限性,采用人工智能深度学习的方法对产品缺陷进行细致的分类,不仅可提高检测速度,降低劳动成本,还可为自动质量检测系统提供可靠的参考数据,对企业质量品控具有重要意义。目前,检测准确率已高达99%,分类准确率98%。 功能: 1、检测前自动寻找和固定纱头。 2、自动除静电、除尘。 3、管纱重量自动称量。 4、自动分离合格管纱和有缺陷的管纱。 5、采用人工智能技术,自动检测,自动分类,自动评级。 6、检测缺陷:管纱圆柱面、斜面毛羽、毛圈、毛夹、毛纱、污渍、污纱、底部形状凹凸不良、明显水印,波浪纹、管纱底盘毛丝等缺陷。 7、记录:可记录每个管纱的测试数据,保存污渍,上下部的管纱缺陷图像到数据库,可保存3个月。此外人工复查的纱再次进入 检测通道,不会形成重复记录。 8、报表:按照要求可生成统计。 技术指标: 1、速度:额定检测速度10s/个; 2、验纱准确率:≥99.5%; 3、日均验纱量:7776只/台/天; 4、设备开机率:大于等于98%; 5、设备自主卫生清洁:1次/天; 6、污渍检测:较小面积1mm²。 7、24小时工作制,工作环境温度:0-40℃。
西安获德图像技术有限公司,基于智能制造、人工智能、机器视觉等**技术,面向复合材料行业、玻璃纤维行业、纺织品行业、食品检测行业、制造业企业提供自动化检测设备及整体解决方案。自2014年成立以来,先后被评为“**企业”,“全国AAA级诚信企业”,“陕西省科技型中小企业”,“陕西省双软企业”,“陕西省软件协会会员单位”,“陕西省AAA级信誉单位”。截止目前拥有数十项发明**、实用新型**、软件着作权等。 公司基于人工智能的图像处理方式与算法,成功解决了在复合材料,食品安全,板材等行业的表面缺陷检测难题,并**骄人成绩。复合材料行业,研发的化纤丝饼、玻璃纤维电子布,工业布、多轴向、方格布、短切毡、短切纱、拉丝断头、管纱外观、覆铜板等表面缺陷检测设备有效地提升了*生产效率、产品质量等问题。其他行业,胶原蛋白肠衣、无纺布、医用口罩等外观检测设备的投入使用,在保证了产品质量的同时,避免了下游客户质量投诉,节省大量劳动力,获得了良好的社会效益。