sybase IQ

Sybase IQ是Sybase公司推出的特别为数据仓库设计的关系型数据库，IQ的架构与大多数关系型数据库不同，特别的设计用以支持大量并发用户的即时查询。
IQ通过列存储、革命性的位图索引方法以及智能的动态访问技术实现了快速的查询响应速度，比传统的数据库查询速度提高10-1000倍。这主要表现在如下几个方面：
减少磁盘I/O
Sybase IQ通过*特的列存储，索引与压缩技术，大大减少了查询中的磁盘I/O次数，其**的磁盘I/O效果带来了较快速的查询反应，较高的吞吐量和较低的成本。并行列处理IQ支持列向量的并行处理，这样，在查询中，大量的列向量将被并行扫描，从而达到显着降低响应时间的目的。 智能优化IQ允许在每个列上建立多个索引，IQ查询优化器在不同的使用情况下为查询选择不同的索引。提高Cache命中率大多数传统的关系型数据库执行决策支持类型的查询时会进行表扫描。表扫描使Cache 命中率降低。列存储方式使Cache命中率大大提高，查询响应加快。
IQ 并行结构对多用户查询的性能影响
大多数传统数据库采用的并行表扫描方法在一个大型SMP上只有一个用户的情况下，效果是较好的，但在多用户查询环境中的性能会大打折扣。原因是现在的大多数SMP 系统只能同时支持一至两个大型的并行表扫描，如果扫描数量增加，不是CPU 资源不够，就是耗尽了I/O 总线的带宽。每一个表的扫描同时也使数据库缓冲完全失效，因为大多数大型数据仓库应用的表扫描都远大于物理缓冲区的存储能力。IQ*特的并行结构可以在大量的并发查询情况下提供优秀的查询性能。
存储效果—节约存储成本
智能压缩技术，与精巧的索引结构和列存储结合，IQ比其他数据库引擎拥有较好的存储效果。这将获得较低的存储成本与较高的查询性能（因为系统仅需很少的磁盘I/O读取或写入任何给定的数据库块）。
在传统的数据库中，为提高查询性能所建的索引占用的磁盘空间往往需要比数据本身需要的磁盘空间多出3-10倍。而Sybase IQ 存储数据所占用的磁盘空间通常只是原数据文件的40%-60%，是传统数据库所占用空间的几分之一。
数据加载—较高效率
数据加载，包括向一个现有的数据仓库中增加数据，其加载效率大大**传统的数据库。这是因为IQ的列存储、列并行处理与索引技术，为快速批量数据加载时提供了强大的技术保证。
如果在数据加载时考虑索引的增量式加载，大多数传统的关系型数据库在数据的增量式加载方面都存在严重的问题。这就是说，如果你一次装入了100GB 的原始数据并在其上创建了索引，再在此基础上增加100MB 或几个GB 的数据都会非常非常慢，以至于如果先删除所有的索引，再装入增加的数据，然后重新对整个数据库创建索引反而会快一点。
Sybase IQ 在装入*二个100MB 或100GB 的时候的速度几乎与装入**批数据一样快。这就给较终用户带来的较大的灵活性。Sybase IQ 使得索引的开销大大降低，并提供了一个新的开发环境，在这样的开发环境中，索引的使用可以比过去任何时候较充分。
可扩展性
Sybase IQ的设计允许数据仓库从基础开始扩展，从很小扩展到非常巨大的规模。这一点已经完全被验证，（详细情况请参考**较大的数据仓库——企业数据仓库参考架构一节）以及基准测试报告。
可扩展性对Sybase IQ而言，举重若轻，你可以从一个小型的数据仓库开始，扩展到大型的数据仓库。也可以从大型开始扩展到**大型的数据仓库。
大幅降低总拥有成本
正如上面所述，Sybase IQ大大节约了数据存储成本，而且通过其强大的可扩展性为企业提供了灵活的选择。
另外，IQ比传统的数据库较容易维护，不需要经常的人工调优，简单的扩展实现，快速的部署时间等等都大幅降低了企业开发数据仓库的总拥有成本。

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