正版软件_stata软件免费版

科学软件网提供的软件涵盖领域包括经管，仿真，地球地理，生物化学，工程科学，排版及网络管理等。同时，还提供培训、课程（包含34款软件，66门课程）、实验室解决方案和项目咨询等服务。科学软件网提供软件和培训服务已有19年，拥有丰富的经验，提供软件产品上千款，涵盖领域包括经管，仿真，地球地理，生物化学，工程科学，排版及网络管理等。同时还有的服务，现场培训+课程，以及本地化服务。
the ability to use Stata from an IPython kernel-based environment like Jupyter Notebook, Spyder IDE, or PyCharm IDE; the ability to use Stata from Python , like the Windows Command Prompt, the macOS terminal, or the Unix terminal;

比较容易想到的是: . 贝叶斯多级模型 . 门限回归 . 具有随机系数的面板数据tobit . 区间测量结果的多层回归 . 删失结果的多级Tobit回归 . 面板数据的协整测试 . 时间序列中多断点的测试 . 多组广义 SEM . 异方差的线性回归 . Heckman风格的样本选择Poisson模型 . 具有随机系数的面板数据非线性模型 . 贝叶斯面板数据模型 . 随机系数的面板数据区间回归 . SVG的导出 . 贝叶斯生存模型 . 零膨胀有序概率 . 添加您自己的电源和样本大小的方法 . 贝叶斯样本选择模型 . 支持瑞典语 . 对DO文件编辑器的改进 . 流随机数生成器 . 对于java插件的改进 . Stata / MP更多的并行化

In Stata 16, you can embed and execute Python code from within Stata. Stata's new python command allows you to easily call Python from Stata and output Python results within Stata. You can invoke Python interactively or in do-files and ado-files so that you can leverage Python's extensive language features. You can also execute a Python file (.py) directly through Stata. In addition, we introduced the Stata Function Interface (sfi) Python module, which provides a bi-directional connection between Stata and Python. This module lets you access Stata's current dataset, frames, macros, scalars, matrices, value labels, characteristics, global Mata matrices, and more. All of this means that you can now use any Python package directly within Stata. For instance, you can use Matplotlib to draw 3-dimensional graphs. You can use NumPy for numerical computations. You can use Scrapy to scrape data from the web. You can access additional machine-learning techniques such as neural networks and support vector machines through TensorFlow and scikit-learn. And much more. Finally, Stata’s Do-file Editor now includes syntax highlighting for the Python language. While advanced users and programmers might be most likely to take advantage of Python integration, the availability of Python within Stata will excite many more users in all disciplines.

Bayesian hypothesis testing can take two forms, which we refer to as interval-hypothesis testing and model-hypothesis testing. In an interval-hypothesis testing, the probability that a parameter or a set of parameters belongs to a particular interval or intervals is computed. In model hypothesis testing, the probability of a Bayesian model of interest given the observed data is computed. Model comparison is another common step of Bayesian analysis. The Bayesian framework provides a systematic and consistent approach to model comparison using the notion of posterior odds and related to them Bayes factors. See [BAYES] bayesstats ic for details. Finally, prediction of some future unobserved data may also be of interest in Bayesian analysis. The prediction of a new data point is performed conditional on the observed data using the so-called posterior predictive distribution, which involves integrating out all parameters from the model with respect to their posterior distribution. Again, Monte Carlo integration is often the only feasible option for obtaining predictions. Prediction can also be helpful in estimating the goodness of fit of a model.
软件服务：提供软件试用版、演示版、教程、手册和参考资料的服务；3、解决方案咨询服务：科学软件网可向用户有偿提供经济统计、系统优化、决策分析、生物制药等方面的解决方案咨询服务；4、软件升级及技术支持服务：科学软件网可向用户提供软件的本地化技术支持服务，包括软件较新升级、软件故障排除、安装调试、培训等;5、行业研讨服务：科学软件网会针对不业，邀请国内外以及软件厂商技术人员，不定期在国内举办大型研讨会，时刻关注*技术，为国内行业技术发展提供导向。

北京天演融智软件有限公司（亦称：融智软件）前身是北京世纪天演科技有限公司，成立于2001年，专注为国内高校、科研院所和以研发为主的企事业单位提供科研软件和服务的。

融智软件始终秉承“依托教育，服务教育”的经营理念，为我国各类高等院校、科研机构提供丰富的教学资源服务和*的科学软件服务，公司拥有多名国外留学归来的博士和硕士，在美国设有合资公司（TurnTech LLC.）。

截止目前，融智软件已获得数百家**软件公司正式授权，销售科研软件达1000余种。产品涵盖教育、、交通、通信、电力等行业。尤其是大数据相关软件方面，为诸如北京大学、清华大学、中国大学、中科院、农科院、社科院、、交通部、南方电网、电网等国内大型企事业单位、部委和科研机构长期提供相关产品。同时，还提供专业培训、视频课程（包含40款软件，80门课程）、实验室解决方案和项目咨询等服务。

2020年开始，融智软件申请高等教育司产学合作协同育人项目，“大数据”和“机器学习”师资培训项目，以及基于OBE的教考分离改革与教学评测项目已获得批准。融智软件将会跟更多的高校合作，产学融合协同育人。