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Forming rational expectations of the future is hard.

Also, dynamic stochastic general equilibrium (DSGE) models are known to have parameters that have direct economic interpretations and often have logical bounds that can be easily incorporated by a variety of prior distributions.

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The posterior density (shown in red) is more peaked and shifted to the left compared with the prior distribution (shown in blue). The posterior distribution combined the prior information about  with intro — Introduction to Bayesian analysis 3 the information from the data, from which y = 0 provided evidence for a low value of  and shifted the prior density to the left to form the posterior density. Based on this posterior distribution, the posterior mean estimate of  is 2=(2 + 40) = 0.048 and the posterior probability that, for example,  < 0.10 is about 93%. If we compute a standard frequentist estimate of a population proportion  as a fraction of the infected subjects in the sample, y = y=n, we will obtain 0 with the corresponding 95% confidence interval (y �� 1.96 p y (1 �� y)=n; y + 1.96 p y (1 �� y)=n) reducing to 0 as well. It may be difficult to convince a health policy maker that the prevalence of the disease in that city is indeed 0, given the small sample size and the prior information available from comparable cities about a nonzero prevalence of this disease.
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北京天演融智软件有限公司（亦称：融智软件）前身是北京世纪天演科技有限公司，成立于2001年，专注为国内高校、科研院所和以研发为主的企事业单位提供科研软件和服务的。

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截止目前，融智软件已获得数百家**软件公司正式授权，销售科研软件达1000余种。产品涵盖教育、、交通、通信、电力等行业。尤其是大数据相关软件方面，为诸如北京大学、清华大学、中国大学、中科院、农科院、社科院、、交通部、南方电网、电网等国内大型企事业单位、部委和科研机构长期提供相关产品。同时，还提供专业培训、视频课程（包含40款软件，80门课程）、实验室解决方案和项目咨询等服务。

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