牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与所有的模板进行匹配,选择匹配作为结果。基于人工网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取,然后用所获得特征来训练网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络,由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
牌照定位
自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,后选定一个的区域作为牌照区域,并将其从图像中分离出来。
数据查询功能
可查询通行信息、场内车辆、操作日志、设备状态和收费金额等信息并输出完整的数据报表。
统计报表功能
支持按停车场收费统计、车辆流量数据统计、临时车辆缴费统计、现金收费统计等报表功能。
数据上传功能
过车数据自动上传中心,由中心集中存储和管理,支持**数据缓存以及断点续传。
车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,而且较适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
深圳市宇浩通智能设备有限公司,成立于2008年8月,是一家专业从事智能停车场系统设备的研发,生产,销售、服务于一体的**企业。凭着多年来工艺的提升、品质的完善、市场的开拓,在停车场智能化行业占聚良好地位.本公司以技术为根本的原则,集聚了一批专业优秀的技术人才.主要生产产品有:款式多样的出入口票箱、各类型的智能道闸、摆闸、翼闸、三辊闸及各种停车场配件设施。已广泛应用到智能大厦、物业小区、商场酒店、医院校园、**、旅游景点、交通铁路等各个领域,用户遍及中国各省市,并**闽台、中国香港、中国中国澳门等地及国家。公司一直坚持“以质量求发展,以服务拓市场”的方针,树立“以人为本,服务全国”的发展目标,为客户提供方便快捷、安全可靠的服务!