近年来,伴随着网络技术及计算机技术的飞速发展,人们对信息的安全性、隐蔽性的要求越来越高,因此人体身份识别认证的需求也就越来越高。人脸识别是基于生物特征识别技术的身份认证中主要的方法之一,而且是人体身份识别方法中简单、方便的方法之一,也就受到越来越多的关注与研究。广义的人脸识别包括人脸检测、人脸表征和人脸识别。本文从人脸检测和人脸识别出发,针对其相关的工作展开讨论。先,针对人脸图像的特点,讨论了人脸图像预处理和特征提取的相关知识,具体包括:人脸图像的灰度化、直方图以及直方图均衡化、边缘检测和小波分解。然后,详细介绍了Adaboost人脸检测算法和基于隐马尔可夫模型的人脸识别算法的基本原理及特点,并针对传统的Adaboost人脸检测算法,提出了一种增强型的Adaboost人脸检测算法,并对两种算法进行了比较。实验结果表明,本文提出的算法性能更好,人脸正确检测率和识别率都有了一定的提高。后,将本文提出的增强型Adaboost人脸检测算法与HMM人脸识别算法结合起来,设计并实现了一个人脸识别软件系统,并结合已有的人脸数据库和实验新建采集的人脸图像,对系统进行了实验仿真,
人脸识别技术在中小学、幼儿园校园安全管理
为了保护孩子的安全,很多学校已经安装了面部识别系统。这些系统采用人脸识别加IC/ID卡(非接触式智能卡)双重认证:每一位幼儿在入学注册时进行相关登记:资料、面像、IC/ID、接送者、接送者面像。入园要,放学要并进行家长人脸认证。认证成功即可放行,认证不成功就会通知警务人员,系统会记录每个被识别的图像。接送的时间,接送的人员照片都能查询。这个过程很大程度上避免了儿童被拐的可能性。
测试有局限性,苹果的iPhone X无法
不过,这种类型的测试有局限性。目前尚不清楚该面具是否在每次尝试中均有效,而且也没有一个系统完全依靠面部识别进行识别,比如在火车站,需要先出示,然后人脸识别系统才开始扫描。
虽然戴面具到了面部识别系统,但Kneron承认,这种欺诈不太可能广泛存在,因为实验中使用的面具是日本面具制造商生产的。但是这家位于圣地亚哥的公司指出,这种技术可能被用来欺名人或富人。
动态人脸识别技术,不仅在安防方面取得了重大成果,也运用到了幼儿园智能门禁系统中。近年来,各地幼儿园恶性事故频出,幼儿园存在诸多安全隐患,动态人脸识别技术取代了传统的门禁卡,家长“刷脸”接送孩子,杜绝一切身份不明人员进入校园,为孩子营造一个安全的学习环境。
对于办公楼来说,有了动态人脸识别门禁机,不仅显得大气上档次,而且更加方便快捷。上班族们不用再使用门禁卡进出,节省了时间。对于安防来说,管理起来更加的方便。
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