QC手法是:
1、QC旧手法:特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。
2、QC新手法:关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、**C法、矩阵数据解析法。
品管新手法,也叫品管新工具,其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题,与原来的“旧”品管手法相比,它主要应用在中高层管理上,而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。
直方图将数据根据差异进行分类,特点是明察秋毫地掌握差异。
直方图
在质量管理中,如何预测并产品质量状况?如何对质量波动进行分析?直方图是一目了然地把这些问题图表化处理的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理,来反映产品质量的分布情况,判断和预测产品质量及不合格率。
数据分层法的应用,主要是一种系统概念,即在于要处理相当复杂的资料,得懂得如何把这些资料有系统、有目的地加以分门别类的归纳及统计。
直方图法在应用中常见的错误和注意事项
a. 抽取的样本数量过小,将会产生较大误差,可信度低,也失去了统计的意义。因此,样本数不应少于50个。
b. 组数 k 选用不当,k 偏大或偏小,都会造成对分布状态的判断有误。
c. 直方图一般适用于计量值数据,但在某些情况下也适用于计数值数据,这要看绘制直方图的目的而定。
d. 图形不完整,标注不齐全,直方图上应标注:公差范围线、平均值 的位置(点画线表示)不能与公差M相混淆;图的右上角标出:N、S、C p或 CPK.
以上概要介绍了七种常用初级统计质量管理手法即所谓的"QC七工具",这些方法集中体现了质量管理的"以事实和数据为基础进行判断和管理"的特点。还需指出的是,这些方法看起来都比较简单,但能够在实际工作中正确灵活地应用并不是一件简单的事。
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