本地化服务_simca软件培训

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什么是OPLS-DA？ 通常，评估科学或数据涉及定义数据组之间的差异或解释组之间的差异。能够从数据中收集有意义的见解，包括脂质组学、基因组学、蛋白质组学、代谢组学或其他组学研究的数据，需要使用正确的多元数据分析（MVDA）技术。这方面的一个主要应用工具是正交偏小二乘判别分析，简称OPLS-DA。 使用OPLS-DA，您也许会提出以下问题：有什么区别呢？在这里您可以定位变量。哪些变量推动了两组之间的分离？如果您遇到两类问题，那么终的OPLS判别模型将易于解释，因为您只有一个预测成分可以解释。此组件在OPLS-DA模型生成的分数散点图中呈现为x轴。

Multivariate Data Analysis (MVDA) is a statistical technique used to analyze data generated from more than one source or with multiple variables. MVDA provides a statistically relevant way to organize your data, visualize it and understand the relationships between different data points.

More Power. Less Complexity. Experience the SIMCA® Difference. SIMCA® combines its powerful multivariate engine with interactive visualizations, an intuitive interface, and the ability to automate workflows—for truly user-friendly software that eases your analytical workload from start to finish:

Review, plot and explore data interactively to identify important correlations
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