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1、在质量管理发展史上先出现了“QC”,产品经过检验后再出货是质量管理基本的要求。QC职能为生产加工过程中的管控及制程数据的统计、分析,并将相关信息提供给其它部门。
2、质量控制的主要功能是通过一系列作业技术和活动将各种质量变异和波动减少到小程度。它贯穿于质量产生、形成和实现的全过程中。除了控制产品差异,质量控制部门还参与管理决策活动以确定质量水平。
3、质量控制是为了通过监视质量形成过程,质量环上所有阶段引起不合格或不满意效果的因素。以达到质量要求,获取经济效益,而采用的各种质量作业技术和活动。
4、质量管理的方法可以分为两大类:一是建立在质量管理思想之上的组织性的质量管理;二是以数理统计方法为基础的质量控制。
直方图将数据根据差异进行分类,特点是明察秋毫地掌握差异。
检查表
检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具,其格式可多种多样,这种方法虽然较简单,但实用有效,主要作为记录或者点检所用。
在工厂或办公室里,把低效率,缺损,制品不良等损失按其原因别或现象别,也可换算成损失金额的80%以上的项目加以追究处理,这是所谓的柏拉图分析。
数据分层法
数据分层法又称为层别法是将性质相同的,在同一条件下收集的数据归纳在一起,以便进行比较分析。因为在实际生产中,影响质量变动的因素很多,如果不把这些因素区别开来,则难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如,按不同时间,不同班次进行分层,按使用设备的种类进行分层,按原材料的进料时间,按原材料成分进行分层,按检查手段,按使用条件进行分层,按不同缺陷项目进行分层,等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。
矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis Chart)
矩阵数据分析法是对多个变动且复杂的因果进行解析。 矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示,能较准确地整理和分析结果。这种可以用数据表示的矩阵图法,叫做矩阵数据分析法。在QC新七种工具中,数据矩阵分析法是种利用数据分析问题的方法,但其结果仍要以图形表示。
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