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龙兴物联是一家专注于工业物联网和大数据台的技术研发型公司，主营业务为云台定制开发、网关定制开发（含网关）、采集终端定制开发。
公司拥有的大数据、软件架构、嵌入式、硬件组成的研发团队，面向工业领域、智能制造、自动化、电力、石化、新能源、、特种行业领域提供高标准系统级工业物联网解决方案及数据分析服务。
我们的研发团队沉稳而不失朝气，有经验也有。**研发人员均有10多年项目开发履历，项目经验丰富。公司后续会与多所高校进行合作，保证公司人才供应。
工业互联网平台几点发展建议
（一）充分利用现有成熟技术，快速构建平台平台构建所需的通用 IT功能已有大量成熟商业化方案和开源工具，平台企业应加强对现有技术的集成与使用。利用各类开源PaaS、容器、大数据处理、人工智能等技术工具，搭建平台基础框架及数据管理分析能力。向下集成工业网关、中间件、嵌入式操作系统等成熟产品和解决方案，实现协议转换与数据集成处理。向上基于开源开发工具、微服务架构等方式快速搭建应用开发环境，实现平台应用创新与现有软件迁移。
（二）强化工业知识积累与分析能力，增强平台**竞争力平台企业应重视生产经验、工业机理的提炼与积累，推动物理、化学、机械、控制多学科知识与大数据、机器学习、人工智能等智能化分析技术的**融合，转化为解决工业生产痛点问题的特色平台服务。加强与行业企业合作，实现跨领域工业知识获取、融合与转化，不断拓展平台业务覆盖范围。大力培养具备工业知识和信息技术应用能力的复合型人才，为平台能力提升发展奠定坚实基础。
（三）注重创新和开放的重要性，打造平台应用生态汇聚形成丰富的创新型应用是平台发展的关键，这不是依靠单个或少数企业就能实现的。在平台发展中，一方面要加强与各类行业客户、服务企业的协同合作，发挥其在所属领域的知识经验和资源优势，基于平台形成一系列重量级工业应用；另一方面，积极打造开发者社区，通过提供开发工具、开发环境和微服务组件，吸引第三方开发者向平台聚集，形成一系列面向特定领域、特定场景、特定功能的创新型工业应用。
（四）聚焦优势领域，实现平台差异化发展平台企业应重点围绕自身优势，形成差异化的平台发展路径。一是具备较强行业积累的平台企业，通过将自身知识、经验与数据固化，形成可广泛复制的应用服务模式，通过在本行业本领域精耕细作实现平台的规模化发展；二是具备特定技术优势的平台企业，应加强与制造企业紧密合作，将**技术与行业特性深度结合，通过平台技术授权、二次集成、资源服务等方式实现平台的广泛部署。平台可依托其**优势实现跨行业跨领域发展，提升产业链上下游**带动作用，形成商业模式和发展路径创新。

工业互联网平台的**技术
工业互联网平台需要解决多类工业设备接入、多源工业数据集成、海量数据管理与处理、工业数据建模分析、工业应用创新与集成、工业知识积累迭代实现等一系列问题，涉及类关键技术，分别为数据集成和边缘处理技术、IaaS技术、平台使能技术、数据管理技术、应用开发和微服务技术、工业数据建模与分析技术、安全技术。
在上述类技术中，通用平台使能技术、工业数据建模与分析技术、数据集成与边缘处理技术、应用开发和微服务技术正快速发展，对工业互联网平台的构建和发展产生深远影响。在平台层，PaaS技术、新型集成技术和容器技术正加速改变信息系统的构建和组织方式。在边缘层，边缘计算技术较大的拓展了平台收集和管理数据的范围和能力。在应用层，微服务等新型开发框架驱动工业软件开发方式不断变革，而工业机理与数据科学深度融合则正在引发工业应用的创新浪潮。

如何选着云平台
物联网和云平台是当下比较热的概念，下面我们将探讨如何选择适合的云平台。
物联网可以测量各种参数，并通过互联网将数据发回到通常位于同一地区的远程或边缘服务器。联网物体还可以通过互联网接收指令并采取行动。就物联网而言，远程端点常常位于云服务器，而不是位于私有数据中心内的单台服务器。云平台必须监测IoT端点和事件流，分析处理边缘和云端数据，并支持在平台上的应用程序开发和部署，这些是实施的几乎任何IoT系统所需要的必要功能。
为了支持云数据分析和应用程序开发，IoT平台需要访问云存储，对于工业IoT设备，有大量数据要存储，通过过滤或聚合供长期分析所用。另一个方面是将数据从边缘设备传输到云平台。如果是室内应用，你常常可以使用有线以太网或Wi-Fi，如果是室外应用使用蜂窝数据很常见。 
客户如何根据需要选着适合自己的云平台非常重要，首先要明确自己的项目需求，针对不同的行业选用针对性的云平台服务商。物联网行业即有通用型的云平台服务商，也有细分行业的云平台服务商，通用型云平台为了兼容各行业，功能上存在很多缺失，无法像云平台一样。建议针对自己的垂直行业，选择专业的云平台厂商，这样才能完全匹配用户的项目需求。

工业互联网平台发展的背景（引用）
1.制造业变革与数字经济发展实现历史汇**新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，制造业重新成为**经济竞争的焦点。世界主要发达国家采取了一系列重大举措推动制造业转型升级，德国依托雄厚的自动化基础，推进工业4.0。美国在实施制造战略的同时，大力发展工业互联网方向。另外同时，法、日、韩、瑞典等国也纷纷推出制造业振兴计划。各国新型制造战略的**都是通过构建新型生产方式与发展模式，推动传统制造业转型升级，重塑制造强国新优势。数字经济浪潮席卷**，驱动传统产业加速变革。互联网的发展较大地改变了人们的生活方式，构筑了全新的信息产业体系，并且通过技术和模式创新不断渗透影响传统领域，为**经济增长注入新动力。随着数字经济与实体经济加速融合，互联网技术、理念和模式将向更多的实体经济领域渗透，为传统产业变革带来巨大机遇。伴随制造业变革与数字经济浪潮交汇融合，云计算、物联网、大数据等信息技术与制造技术、工业知识的集成创新不断加剧，工业互联网平台应运而生。
2.制造业转型对数字化平台工具提出新需求
制造业需要海量数据管理工具。随着物联网向制造领域的加速渗透，工业数据采集频率显著提升，采集范围不断扩大，驱动工业系统从物理空间向信息空间延伸，由此可见世界向不可见世界的扩展。这一背景下，制造数据的规模、类型和速度正在呈指数级增长，需要一个全新数据管理工具，实现海量数据低成本、高可靠的存储和管理。制造业需要新型业务交互手段。制造企业间业务协同日益频繁，对信息化软件的依赖程度也越来越高，PLM系统、ERP系统、MES系统、以及各类设计软件不仅需要协调管理好企业内部资源，还需要良好支撑不同企业间资源与业务的交互，需要新型交互工具，实现不同主体、不同系统间的集成。
制造业需要开放创新载体。工业场景高度复杂，行业知识千差万别，传统由少数大型企业驱动的应用创新模式，难以满足海量制造企业精细化、差异化的转型需求，需要构建一个开放合作的创态，在工业知识积累、复用的基础上，实现应用创新的爆发式增长。数据集成、业务交互、开放创新成为工业互联网平台快速发展的主要驱动力量。
3.信息技术为制造业发展注入新动力
新型信息技术重塑制造业数字化基础。云计算为制造企业带来较灵活、较经济、较可靠的数据存储和软件运行环境，物联网帮助制造企业有效收集设备、产线和生产现场成千上万种不同类型的数据，人工智能强化了制造企业的数据洞察能力，实现智能化的管理和控制，这些都是推动制造企业数字化转型的新基础。开放互联网理念变革传统制造模式。通过网络化平台组织生产经营活动，制造企业能够实现资源快速整合利用，低成本快速响应市场需求，催生个性化定制、网络化协同等新模式新业态。平台经济不断创新商业模式。信息技术与制造技术的融合带动信息经济、知识经济、分享经济等新经济模式加速向工业领域渗透，培育增长新动能。互联网技术、理念和商业模式成为构建工业互联网平台的重要方式。
龙兴物联坚持以客户为中心，7×热线支持及技术咨询服务，包括热线电话、远程协助等方式，解答用户日常使用及运维中的问题，提供方便快捷的技术支撑服务。
龙兴物联将加快全国布局，在全国重点城市构建研发中心和营销中心，以便较快给客户提供本地化运维支持服务。龙兴物联是一个开放的团队，始终坚持求真、务实、创新，保持合作共赢的心态，我们将不断邀请的人员加队，共同为客户提供的服务。我们提倡积极健康的工作模式和生活模式，尊重多样文化。

龙兴物联科技有限公司是一家专注于工业物联网和大数据的技术驱动型公司，有深厚的研发背景。我们将持续为客户提供通信/数据/平台服务，提供有竞争力的产品和解决方案，坚持围绕客户需求持续创新，加大基础研究投入，厚积薄发，助力客户数字化。 龙兴物联将以“求真/务实/创新”为，坚持聚焦在主航道，以客户为中心，以奋斗者为本，长期艰苦奋斗。从利他精神出发，保持“开放/合作/共赢”心态，与合作伙伴一起，发展产业群聚效益，建立良性循环的企业成长模式，构建万物互联的数字世界。