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构造SWOT矩阵:将调查得出的各种因素根据轻重缓急或影响程度等排序方式,构造SWOT矩阵。在此过程中,将那些对公司发展有直接的、重要的、大量的、迫切的、久远的影响因素**排列出来,而将那些间接的、次要的、少许的、不急的、短暂的影响因素排列在后面。swot分析矩阵是一种综合考虑企业内部的优势和劣势、外部环境的机会和威胁,进行系统评价,从而选择经营战略的方法。是将与研究对象密切相关的各种主要内**势、劣势和外部的机会和威胁等,通过调查列举出来,并依照矩阵形式排列,然后用系统分析的思想,把各种因素相互匹配起来加以分析,从中得出一系列相应的结论,而结论通常带有一定的决策性。
大数据时代的到来,简单的说是海量数据同计算能力结合的结果。确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据,大数据计算技术地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时启人类社会利用数据**的另一个时代。大数据(Big Data)又称为巨量资料,是数据大、数据来源广阔(日志、视频、音频),大到PB级别,现阶段的框架是为了解决PB级别的数据;截止目前,人类生产的所有印刷材料的数据量也不过200PB;阿里、京东、苏宁基本都沉淀了PB级别;相当于一家BAT公司(、阿里、腾讯)**过去整个人类时代生产的印刷资料大数据是处理海量数据的,工作是存储,清洗,查询,导出,需要SQL语句和编程工具脚本支持大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
从技术发展趋势和产业发展趋势两方面来看,未来大数据行业的前景依然非常广阔,而且在工业互联网的推动下,未来大数据会重塑传统产业领域的格局,很多企业会逐渐向生产数据的方向发展,这会促使大数据行业进入到一个新的发展阶段。大数据行业目前虽然已经逐渐形成了一个产业链,包括数据采集、传输、存储、分析和应用,但是目前数据**化的方式依然比较单一,而且应用场景也没有打开,尤其是数据的**化出口,一直是大数据从业者比较头疼的问题,而这些问题在工业互联网时代将有更多的解决方案。
投资环境评估指标系统的构建原则对一个区域的投资环境进行评估分析,指标选择与指标系统的构建非常重要,它直接关系到研究结论的科学性、客观性、准确性与可靠性,关系到能否为决策部门提供一个量化的、具有可操作性的依据。考虑到我国的国情及各个地区的区情,根据目前国内外投资理论与影响我国及各个地区投资的因素,按照系统论的思想,为了便于支撑投资评估研究方法,并科学、客观、、地反映区域投资环境的状况和衡量区域投资环境质量优劣及水平的高低,在研究、选取和构建评估指标系统时,遵循和贯彻以下原则:1、性,2、简洁性,3、科学性,4、系统性,5、可比性,6、可操作性。
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