闸机控制 南川人脸识别系统

人脸图像预处理
人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机 干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补 偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。

人脸识别技术在中小学、幼儿园校园安全管理
为了保护孩子的安全，很多学校已经安装了面部识别系统。这些系统采用人脸识别加IC/ID卡(非接触式智能卡)双重认证：每一位幼儿在入学注册时进行相关登记：资料、面像、IC/ID、接送者、接送者面像。入园要，放学要并进行家长人脸认证。认证成功即可放行，认证不成功就会通知警务人员，系统会记录每个被识别的图像。接送的时间，接送的人员照片都能查询。这个过程很大程度上避免了儿童被拐的可能性。

人脸识别产品性能：
※ 高稳定：采用工业级硬件化设计，硬件、软件和算法整体优化性能稳定。
※ 易扩展：支持标准数据协议接口，轻松实现黑白名单、二次开发和系统对接。
※ 外部接口：网 口 /HDMI/USB RS485串口/韦根接口
※ 识别速度
人脸检测＜20ms
人脸特征提取＜200ms 人脸识别<0.5ms
※ 处理器：ARM A17四核芯处理器ARM A72六核芯处理器
※ 定制化自主硬件
较好的硬件兼容稳定性、模块化功能自由组合4G、门禁等各种需求
※ **智能
**智能识别 部署灵活 智能安全
※ 基于ARM层级算法加速
适用于**计算的定制化识别算法算力加速

研究基于人脸识别的课堂考勤系统,借助信息技术,以人脸识别为手段,彻底摒弃传统课堂考勤中人工统计管理的落后方式,克服不规范的考勤行为,解决学校以往考勤管理工作中出现的问题,为学校的考勤制度实施提供科学的依据。
　　本主要工作及应用创新如下:
　　(1)提出了基于稀疏表示和网络相结合的人脸识别算法。针对人脸识别过程中识别速度较慢的问题,依据压缩感知理论,利用小波变换对图像进行稀疏化处理。然后采用改进BP人工网络对图像进行训练。采用较少的元素表示人脸图像,不仅能对人脸图像进行降维,还能滤去局部光照、表情细节以及其他面部部件引入的高频干扰信息,**人脸的主要特征,得到适合于计算机识别的低维图像,提高了人脸识别速度。
　　(2)设计了完整的基于人脸识别的学生课堂考勤系统。通过摄像头采集人脸图像,然后对人脸图进行预处理,并对人脸进行标定,分割出人脸图像;采用基于稀疏表示和网络相结合的人脸识别算法,进行人脸识别,然后把识别结果信息保存到数据库中,完成学生课堂考勤操作。
　　(3)设计并开发了基于C/S和B/S混合体系结构的学生课堂考勤系统。人脸识别采用C/S模式开发,考勤信息管理的设置与查询采用B/S模式开发。数据库服务器主要为考勤资料和考勤数据的存取提供服务。Web服务器为请假管理、考勤数据的查询和输出提供服务。学生可以通过网络查询个人的考勤情况,不受环境限制。

重庆百德合科技有限公司成立于2017年04月28日，注册地位于重庆市九龙坡区兰花十小区1号附9号，法定代表人为李军铭。经营范围包括一般项目：计算机软硬件开发，计算机系统服务，智能道闸、停车场收费系统设备、弱电安防设备、电动门的销售、维修及售后服务。（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动） 。