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智能制造能力成熟度模型，是对智能制造内涵和**要素的深入剖析，遵循了《国家智能制造标准体系建设指南（2015版）》中对智能制造系统架构的定义，从生命周期、系统层级、智能功能3个维度去进行统筹的一些考虑，归纳为“智能+制造”2个维度来解释智能制造的**组成，进一步分解形成设计、生产、物流、销售，北京一站式CMMM服务、服务、资源要素、互联互通、系统集成、信息融合，北京一站式CMMM服务、新兴业态**类**能力要素，北京一站式CMMM服务，并对每一类**要素分解为域以及五级的成熟度要求。。。等级是类和域在不同阶段水平的表现，成熟度要求是对类和域在不同等级下的特征描述。北京一站式CMMM服务

l业务**   智能制造能力成熟度模型是用于评估智能制造当前状态的工具、建立智能制造战略目标和实施规划的框架。一、是通过线上和线下一起结合的这个方式对企业智能制造的当前的现状及水平进行一个深刻的评估，为企业提供专业、详细的评估分析报告，让企业了解自身智能制造情况，为下一步开展智能制造规划提供参考；二、是与企业智能制造实际情况进行对标，得出智能制造能力等级，发现差距并持续改进，提升企业的智能制造能力水平。 。安徽信息化CMMM咨询参与市场招投标活动，**评估证书的企业有增值加分具备商务优势。

为确保数据分析结果有效，本报告选取了企业样本量**过200家的行业进行统计分析。结果显示汽车、电子、电器、医药制造、化学原料和化学制品等行业处于**兵地位。在此基础上，选取企业样本量**过500家的行业（汽车、电子、电器、**设备、通用设备）进行等级分布统计，结果显示汽车、电子、电器等行业一级及以下的企业占比**全国水平，二级和三级企业占比情况**全国水平，智能制造能力水平保持**优势。根据平台结果分析，若提高行业整体智能制造能力水平，一级及以下企业应作为重点支持和培育对象。

智能制造诊断标准符合性评估基于《智能制造能力成熟度模型》、《智能制造能力成熟度评估方法》两项国家标准开展第三方标准符合性评估活动现场验证、综合评价现场验证、综合评价通过人员访谈、问卷调查、系统演示、现场勘察等方式验证企业智能制造能力水平，帮助企业识别现状，发现短板确定能力成熟度等级持续改进通过开展评估，与标准对标，进行差距分析，确认下一步改进方向，持续提升企业智能制造能力。企业对智能制造的投资重点开始从对基础设施、生产装备和信息系统等的单项投入，向集成实施转变，重要的制造业务、生产设备、生产单元完成数字化、网络化改造，能够实现设计、生产、销售、物流、服务等**业务间的信息系统集成，开始聚焦工厂范围内数据的共享，企业已完成了智能化提升的准备工作。类和域**了智能制造关注的**要素，是对“智能+制造”两个维度的深度诠释。

一级规划级企业应开始对实施智能制造的基础和条件进行规划，能够对**业务(设计、生产、物流、销售、服务)进行流程化管理二级规范级企业应采用自动化技术、信息技术手段对**装备和业务等进行改造和规范，实现单一业务的数据共享三级集成级企业应对装备、系统等开展集成，实现跨业务间的数据共享四级优化级企业应对人员、资源、制造等进行数据挖掘，形成知识、模型等，实现对**业务的精细预测和优化五级**级企业应基于模型持续驱动业务优化和创新实现产业链协同并衍生新的制造模式和商业模式鼓励企业基于智能制造国家标准开展智能制造能力成熟度标准符合性评估并根据评估结果引导产业升级。安徽信息化CMMM咨询

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申请主体:**法人的实体单位企业规模:任何规模的制造企业，规上/中小微企业行业属性:面向制造业企业，不受行业约束业务范围:以生产制造为主要经营业务，包括设计、生产、物流、销售、服务产品全生命周期的某个或多个环节智能制造基础:企业有智能制造提升改进需求，具备一定信息化、数字化基础。具有新一代信息技术在企业的生产运营过程中的应用实践。能够实现设计、生产、销售、物流、服务等**业务间的信息系统集成，开始聚焦工厂范围内数据的共享，企业已完成了智能化提升的准备工作。北京一站式CMMM服务

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