在停车场管理中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市局建设的《停(场)车辆图像和牌信息采集与传输系统技术要求》中,车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
车牌识别系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
车牌识别系统组成
车牌识别系统+收费管理系统
车牌识别系统
车牌识别模块属于纯软件识别方式,系统可根据车辆全景图片及特征图片,完成车辆特征的判断,结合触发机制,系统提供车辆行驶方向、经过时间、地点、车辆类型、码等基本信息。
收费管理系统
ParkWatch-2010感应式智能停车场系统采用车牌识别系统开发研制而成,它将计算机视觉技术、网络系统技术、机械、电子自动化设备、计算机以及智能卡技术**的结合起来,从而对各类出入车辆进行有效的管理。
车牌识别模块技术参数
①、视频触发捕获率:
区域内对5km/h~160km/h行驶的车辆图像捕获率达99%以上。
②、车辆牌识别准确率:
白天车辆牌识别准确率大于95%;夜间车牌识别准确率90%以上。
③、捕获类型:
可识别02式牌照(GA 36.1-2001);牌照(GA 36-92);军照;警照;照;港澳车内地牌照;车辆等牌。如出现新型车辆牌,系统建设单位应免费升级软件。
⑤、颜色识别
系统对彩色(要求颜色)及黑白的颜色(不要求颜色)均能有效的识别。
⑥、升级
车牌识别模块可以动态地添加一些新的汉字,以提高程序的健壮及包容性,并且可以通过后台服务器进行升级。
开车上路怕堵车与停车,尤其是停车难着实让人头疼,而智能停车场大受欢迎,出入停车场都不用停车了,避免了停车场进出口塞车现象的发生,当然这得益于车牌识别一体机,道路堵塞、安全事故、环境污染等问题已成为困扰世界交通发展的难题,各发达纷纷加大投资力度加快智能交通的建设以求缓解。
车牌识别系统的介绍
识别流程
高的自动识别的硬件基础一般包括触发设备(凿测车辆是否进入视野)、摄象设备、照明设备、图像采集设备、识别号码的处理机(如计算机)等,其软件**包.括定位算法、通过视频图象判断是字符分割算法和光学字符识别算等。某些车牌识别系统还具有有车的功能称之为视频车辆检测。
河南昂星电子科技有限公司创办于2007年,前身为郑州华兴科技有限公司,是一家以**为先导,从事智能一卡通系列和RFID射频系统以及智能节水节电产品的研发、生产、销售与服务为一体的民营高科技企业,现面向全国为广大客户提供合适的一卡通系统解决方案。 公司经营范围包括各类基于RFID技术的软硬件开发、水控机、一体化水控机、消费机、食堂售饭机、IC卡感应消费系统、美食城系统、智能水控系统、智能门禁管理系统、电子考勤系统、自助系统、厕所智能节水系统、停车场管理系统、智能通道系统、保安巡较、美食城一卡通、校园人脸识别系统、等设备及校园人脸识别支付等高新科技智能感应设备。 公司亦可根据客户的实际功能需求提供个性化的系统解决方案。公司产品现已广泛应用于校园、工厂、企业、银行、餐饮、智能小区、食堂澡堂、事业单位机关等多个领域。