人脸识别系统特点: A.集成了2种人脸检测算法,3种人脸识别算法,并为添加新算法提供了开放接口。 B.为系统设计的人脸信息数据库管理系统采用文档结构具有易于查询易于追加方便较新的特点,具有推广**。 C.基于该系统设计了脆弱水印保护人脸图像数据库和保存额外信息方案,提高了安全性,丰富了人脸图像信息内容。 该研究在综合测试系统的基础上实现网络化人脸识别系统,为商业应用提供网络人脸识别原型系统。该系统中,网络传输模块只传输有用的人脸信息,与传统的系统传输压缩视频相比,大大的降低了数据传输量。 该研究以人脸识别算法综合测试系统为实验平台,以网络人脸识别系统为原型,提出了级联多模态并行计算人脸识别体系结构,该体系结构有良好的识别效率和鲁棒性。理想情况下该体系结构可以达到100%的识别率,而且良好的可扩展性使得识别速度几乎不受人脸信息数据库规模限制。
写字楼访客系统结合闸机通道使用是常见的了,主要特点是人脸识别系统访客可持在访客机处采集人脸或者通过微信采集人脸后,访客可通过人脸识别方式进入闸机通道,写字楼内部工作人员也可通过人脸识别随意进出。
人脸识别技术拥有优势
1.非接触性
人脸验证的过程不需要和设备、终端接触,这与指纹、打卡方式完全不同。体验感强,设备应为不会被频繁触碰,稳定性高,故障率低。
2. 人类识别物体特征感知就是通过眼睛的感官传递回大脑,人脸识别技术是利用计算机深度学习人类感官回传大脑的过程,所以人脸识别相较于其他的生物识别技术在使用和体验上较加的自然,且不需要其他物体特征,不会发生丢失、被复制等问题。
3.识别速度快精度高
由于计算机技术的发展,在固定样本库对比下,人脸识别速度已经可以提升至0.3秒/人次,且不同角度、佩戴眼镜、化妆等改变面貌的行为也可以通过调整人脸识别算法来修正比对数据。通过大量区域内人脸识别、比对过程中不需要人工干预。
4.人脸已经成为门禁设备
通过技术的发展和成熟,使得人脸识别成为了人工智能时代热门的技术门类和方向,推动各行各业应用人脸识别技术,用机器替代人工,大程度改善和推动社会化行为中的效率和安全性。
在计算机技术的快速发展过程中,生物工程技术也得到了迅猛发展。人们对身份验证实现自动化的要求逐渐提高。通过人体生物特征来进行身份识别已经成为安防系统的。相比其他生物特征,人脸特征具有非接触性、稳定性好、难仿冒等优点,易于为用户所接受。所以人脸识别技术具有广阔的市场应用前景。本课题通过把人脸识别技术与嵌入式技术相结合,针对人脸识系统上的具体实现问题,分别从硬件系统设计,嵌入式人脸识别软件设计以及人脸识别过程三方面对人脸识别技术在以Hi3515高性能音视频处理器为**的嵌入式系统上的实现作了深入研究。硬件部分介绍了基于Hi3515处理器的人脸识别系统的硬件环境,主要分为重力传感模块、人脸采集模块、Hi3515中心处理模块、门禁控制模块等。嵌入式人脸识别软件设计实现部分主要包括部分:重力传感部分、人脸识别部分、门控部分。在计算机视觉领域里,一套完整的人脸识别系统全过程有人像获取、预处理、人脸检测、提取特征以及识别或确认等。针对人
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