停车场系统应用
进场车主和停车场的管理人员均持有一张具有私人标识的感应卡,作为个人的身份识别,只有通过系统检验认可的卡片才能进行操作(管理卡)或进出(停车卡),充分保证了系统的安全性、保密性,有效地防止车辆失,免除车主后顾之忧。
软件管理实行分级权限制。对出口值班员来讲,其登录后可进入收费管理,期间该出口所有收费均自动记入该值班员名下并存入电脑数据库。由于值班员受权限限制,不能进入系统中较高的软件菜单项,所以对电脑所记录的数据无法干涉;上级管理者可以随时查询,核对或打印一个值班段或任何一段时间乃至整个停车场的工作记录。这样从根本上杜绝了停车费用流失和财务统计的失误,同时系统自动运行,杜绝了人情车、霸王车造成的经济损失。
停车卡可根据需求不同,分别发行月租卡(月票卡)、储值卡、特种卡(免费卡)和时租卡(临时卡)四种类型的卡:月租卡和特种卡以时间为限额;储值卡以余额为限额;临时卡随到随取,简捷方便;另外月租卡与储值卡实行预交费用,使车场管理简明、主动。
车牌识别怎样才算好?
车牌识别的技术在安防行业的应用由来已久,技术相对成熟,人工智能的应用提高了车牌识别的准确率。而对于车牌识别算法的厂家来说,如何延伸对目标车辆的识别范围,实现较的识别是市场所需。那么如何选择一个好的车牌识别系统成为要任务。那么从技术上评价一个车牌识别系统好坏的标准又有哪些?
先是车牌识别系统的识别率,一个车牌识别系统是否实用,重要的指标是识别率。**交通技术部门做过的识别率指标论述,要求是全天候全牌正确识别率85%~95%。为了测试一个车牌识别系统识别率,需要将该系统安装在一个实际应用环境中,全天候运行以上,采集至少1000辆自然车流通行时的照进行识别,并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来,以便调取查看。然后,还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。
其次,车牌识别系统的识别速度也很关键。识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统,如果需要几秒钟,甚至几分钟才能识别出结果,那么这个系统会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如,在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间,速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力**。**交通技术提出的识别速度是1秒以内,越快越好。
后是车牌识别系统的后台管理。一个车牌识别系统的后台管理体系,决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到是不可能的,照污损、模糊、遮挡,以及天气原因都可能会影响到车牌识别,而需要做的是尽可能多的对“问题”进行预先分析,达到尽可能识别准确。
结语:自动识别系统经过多年的发展,已是一项较为成熟的技术。相信在未来几年,随着各地高清智能交通系统的不断应用建设,自动识别技术会逐步向高清化、集成化、智能化发展,在各个应用系统中不断发挥其越来越重要的作用,为智慧交通的建成贡献力量。
停车场道闸系统在施工安装中的几点注意事项
停车场道闸系统在使用过程中如果安装不当,会经常出现:不能正常开闸落闸,车过不
能自动落闸、道闸电机过热以及道闸减速箱磨损过度,还有是固定不稳等故障,在停车
场道闸系统的安装中,地感线圈的布设是为关键的,因此,在施工时,请严格按照要求
去进行。
1. 停车场系统道闸土建安装:
用混泥土浇筑一高10-20CM的防水防撞的安全岛,并在电闸底座中部预埋铺设
220V3X1.5mm单相电源线及4X0.5mm屏蔽控制线的两根线管。
用四个膨胀螺丝底座安装尺寸将电闸固定在安全岛上。引入接通
220V电源,并将控制线接至控制室。
2、道闸要安装在水平的路面上,如果路面有坡度,应该浇筑安装水平安装台,同时停车场
道闸系统在接线的时候需要注意一定要按照接线图正确接线及操作,水泥平台必须要等水
泥干透后再固定,否则将来膨胀螺栓会松动。
1、图像处理技术:运用图像处理技术解决汽照识别的研究早始于80年代,但国内外均只是车牌识别中的某一个具体问题进行讨论,并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决,并没有形成完整的系统体系,识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像,然后交给计算机进行简单的处理,并且终仍需要人工干预,例如车辆牌照中省份汉字的识别问题,1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的,根据汉字的投影直方图选取浮动闭值,抽取汉字在竖直方向的峰值,利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图,选取适当闭值,进行量化处理后,形成一个变长链码,再用动态规划法,求出与标准模式链码的小距离,实现细分米完成汉字省名的自动识别。
2、传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法,统计特征法等。90年代,由于计算机视觉技术的发展,开始出现汽照识别的系统化研究。1990年AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了车辆牌照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同,经过大量统计实验确定出位置的图像直方图的闽值范围,从而根据特定闽值对应的直方图分割出,再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。
3、人工网络技术。近几年来,计算机及相关技术发达的一些开始探讨用人工网络技术解决自动识别问题,例如1994年M.M.M.FANHY等成功地运用了BAM网络方法对上的字符进行自动识别,BAM网络是由相同元构成的双向联想式单层网络,每一个字符模板对应着个BAM矩阵,通过与上的字符比较,识别出正确的号码。
这种采用BAM网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题
识别速度
识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统,如果需要几秒钟,甚至几分钟才能识别出结果,那么这个系统会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如,在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间,速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力**。
**交通技术提出的识别速度是1秒以内,越快越好。
后台管理
一个车牌识别系统的后台管理体系,决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到是不可能的,因为照污损、模糊、遮挡,或者天气也许很糟(下雪﹑冰雹﹑大雾等等)。后台管理体系的功能应该包括:
1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储,当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失,同时便于事后人工排查;
2、有效的自动比对和查询技术,被识别的照号码要同数据库中成千上万的号码自动比对和提示,如果照号码没有被正确读取时要采用模糊查询技术才能得出相对“”的比对结果;
3、一个好的车牌识别系统对于联网运行,还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动较新、硬件参数设置、系统故障诊断。
道闸安装过程中的注意事项:
1.接线时一定要按接线图操作。接好线后先测试地感是否正常,地感红灯闪烁时用一铁板放于线圈上方,红灯长亮时拿走铁板,道闸自动下落则产品正常。
2.地感线圈布线时,将地切一10CM深,2X0.8M的方形巢,四个角切成45度斜角,将地感线圈(1平方毫米)一圈圈放入,共放6-8层,线圈每层之间一定要压紧,线圈内不要有接头。地感线圈输出端双绞至道闸,且距离尽量短,接好后用干水泥将巢封住。注:地感线圈截面积为0.5-1.5平方毫米的高温铜导线,线截面积的大小对感应强度的影响不是很大。
3.感应线圈绕好通电后线圈会产生低频振荡。当有金属进入线圈时,磁力线受影响磁场减弱被磁电感应器拾取,产生相应动作。感应线圈的感应强度与线圈的匝数和线圈的形状有很大的关系。线圈匝数太多输入感抗大,造成开路;匝数太少输入感抗小,造成短路。这两种情况会使磁电感应器的工作指示灯快速闪动。一般的匝数是4-6圈。
4.道闸调试时将其”上”与”地”短接,闸杆自动上起,则道闸正常。
5.连线用8芯屏蔽线按图纸接,布线时小心不要将线弄破。
6.控制器电源为直流12V电压,读卡器电源为14V电压,注意不要弄错。
7.地感线圈装在道闸下方,道闸到读卡机距离为3-5米。
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