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目前车牌识别系统主要应用于以下领域：

(1)交通路口的“电子”。可辅助进行交通流量统计以便进行交通监测和及时疏导，还可对车辆进行责任追究。

(2)停车场管理系统。利用车牌识别技术对出入车辆的号牌进行识别和匹配来管理进出车辆，与停车卡结合实现自动计时、计费的车辆收费管理系统。

(3)小区车辆管理系统。社区保安系统将出入社区的车辆通过车牌识别技术进行记录，将结果与内部车辆列表对比可以实现防盗监管。

(4)公路布控。采用车牌识别技术实现对**车辆的自动识别，**报警，既可以有效查找被盗车辆，同时又为、*机关提供了对嫌疑人的交通工具进行远程跟踪与监查的技术手段。

(5)高速公路自动化管理系统。将车牌自动识别技术和其他高科技手段结合，停车场车牌识别多少钱，对高速公路交通流状况实行自动监测、自动布控，进而降低交通事故的率来确保交通顺畅。

车牌自动识别系统是现在停车场中的设备之一，安装车牌自动识别系统可以有效的帮助工作人员管理停车场。公路交通基础建设的不断发展和车辆管理体制的不断完善，为以视觉监控为基础的智能交通系统的实际应用打下了良好基础。在智能交通系统中，车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向。今天来跟大家聊聊车牌自动识别系统的特点。
车牌自动识别系统特点
1、高速：把不**时速120Km的汽车车牌号码自动识别出来的时间≤0.8秒，并将车牌号数据实时传送至车辆管理中心。
2、高识别率：采用相关的演算当作基本技术的算法，无论半天或夜间都能够保持较高的自动识别率。
3、软硬结合，停车场车牌识别哪家好，独立工作：系统自动完成牌照的识别成像、照明、识别三个过程。
4、智能补光：自动开启闪光灯，停车场车牌识别厂家，调节闪光灯强弱，达到照明效果。
5、元素识别齐全：对颜色，汉字、字母，数字的每个元素识别率较高。
6、全天候工作：解决影响牌照识别率的气候、环境、灯光等因素。

车牌识别技术方面的研究国外起步较早。早在20世纪80年代，便开始有一些零散的图像处理方法应用车牌识别的某些方面。在这个阶段，车牌识别技术的研究还没有形成系统，通常采用简单的图像处理来解决某些具体问题，且终结果通常都需要进行人工干预。

20世纪90年代后，山东停车场车牌识别，车牌识别的系统化的研究刚起步。典型的例如1990年A.S.Johns-on等人提出车牌自动识别系统的构想，主要分为图像分割、特征提取与模板构造、字符识别三个部分来完成车牌的自动识别。同年R.A.Lotufo采用基于视觉字符识别技术处理所获得的图像，先在二值化图像中找到车牌区域，然后利用边界跟踪技术获得字符特征，再将邻近分类结果和字符库中的字符作比较，然后得出一个或几个车牌候选号码，接下来对这些号码进行核实检查，确定该车牌号码是否为要识别的号码。这个时期的车牌识别技术在识别正确率方面获得较大突破。

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