包装可谓无处不在,据统计,我国二次包装的企业不少于800万家,这些企业分布在各个地区各个行业,其中又以制药、食品及饮料等行业使用包装的频率比较高。这些行业由于面对庞大的消费群体,其产量是非常惊人的。随着消费者对质量要求的不断提升以及生产线自动化程度的飞速发展,传统的人工检测方式逐步被机器视觉检测取代。
玻璃瓶作为酒饮料的主要包装容器,其产品(特别是瓶口)质量直接影响酒的品质与安全。根据透明玻璃瓶在线检测中缺陷信息弱、生产线抖动等特点,研究与开发了一种基于机器视觉的在线检测系统,应用熵法实现瓶口图像的分割以及改进的Hough变换算法实现瓶口图像的定位。实际运行表明,系统动态图像效果良好,且图像处理算法快速准确,满足当今高速酒饮料灌装在线检测的要求。
机器视觉在我们的生产生活中应用广泛,特别是在工业生产领域。 由于人员成本越来越高,各大公司均开始在各个生产环节部署机器人操作,对于有些的抓取项目,机器人呈现出了的优势,然而在一些混乱无序的状态下,机器人就无所适从,这样就需要用到机器视觉,需要用视觉来对产品进行定位,并发出相应的信号给机械手,影像筛选机出售,机械手才知道该怎么做。 视觉定位是机器视觉的一个重要应用场合。迈迅威视觉科技具有十年的机器视觉研发经验,先后完成过各种视觉检测,定位项目。 欢迎大家来电咨询!
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