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    占地面积小UR16e使自动化加速变得简单快捷——无论用户是否有相关使用经验或编程知识，都能快速完成编程和集成。与部署UR其它协作机器人一样，用户从开箱、取出协作机器人、安装到简单作业编程，通常不到一个小时便能完成。UR16e占地面积小，工作半径可达900毫米，可轻松集成到任何工作环境且不会改变原有的生产布局，上海医疗手术机器人。解决人体工学挑战的同时降低成本UR16e的有效载荷达16公斤，避免了人工搬运重物时受伤和劳损的可能性，也解决了生产力挑战，从而降低了成本，并减少了停机时间。适用于重型材料搬运和机床管理UR16e坚固耐用，可靠性高，是自动化完成一些高负重任务和机床管理任务的理想选择，包括在不损失精细度的情况下进行多种零件的处理。JürgenvonHollen介绍道：“UR会持续推动协作机器人在更多领域中应用的可能性，上海医疗手术机器人。我们推出UR16e旨在为制造业进一步赋能，助力每个制造商较加容易实现自动化，给未来加码。UR16e是目前UR产品系列中有效载荷比较高的协作机器人。”UR16e与e系列的UR3e、UR5e及UR10e一样，都有内置力控传感器和17项可调节的安全功能，包括可设定的停止时间和停止距离，以及直观的编程流程，上海医疗手术机器人。UR16e符合严格的人机协作安全标准。

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    医生通常用导管进入心脏，烧掉心房四条肺静脉周围的组织。Trayanova说，这种手术对间歇性房颤患者效果很好，但对持续性房颤患者效果不太好，特别是当患者的组织有时，这与年龄有关。这些患者通常会回到手术室重复手术，甚至多达四五次，每次都会在心脏产生更多的组织，从而导致更多的误射。新的个体化程序，称为OptimalTargetIdentificationviaModelingofArrhythmogenesis(OPTIMA)，可以在次手术尝试中针对心脏的所有问题区域，包括那些在未来或会发生问题的区域。它的工作原理如下：首先，一名房颤患者接受增强MRI心脏扫描，记录心脏上的任何。模型中的每个心脏组织细胞借助于数学方程式产生电信号，这些数学方程表示心脏细胞在健康时如何表现，或者当它们在瘢痕附近时是半衰期的。通过在不同位置用小电信号戳住患者的虚拟心脏，计算机程序然后确定心脏是否发生心律失常以及使其持续的组织的位置。使用该模型，Trayanova然后模拟对心脏区域的消融并反复运行计算机程序以找到医生应该对实际患者进行消融的多个位置。接下来，工程师们用小的电刺激刺激虚拟心脏，看看它会有什么反应。Trayanova说：“通过观察图像，我们不知道会发生什么。”所以。

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    北京时间6月8日，斯坦福大学官网发布了吴恩达团队的一项成果：放射科医师借助人工智能算法改进了脑动脉瘤的诊断——脑动脉瘤是大脑血管中的隆起物，可能会渗漏或破裂，可能导致中风、脑损伤或死亡。这项成果发表在了JAMANetworkOpen上。斯坦福大学统计学研究生、该论文的联合作者AllisonPark说，“人们对机器学习在医学领域的实际作用有很多担忧。这项研究显示了人类如何在人工智能工具的帮助下参与诊断过程。”据了解，该工具围绕一种名为HeadXNet的算法构建，可以提高临床医生正确识别动脉瘤的能力，其水平相当于在包含动脉瘤的100次扫描中发现另外六个动脉瘤，除此之外，它还能提高临床口译医生的共识。在脑部扫描中，HeadXNet使用透明的红色高光指示动脉瘤的位置。（图片来源：AllisonPark）虽然HeadXNet在这些实验中**的成功很有**，但研究团队提醒说，需要进一步调查，以便在实际临床部署之前评估AI工具的鲁棒性，因为不同医院拥有不同的设备硬件和成像协议，研究人员计划通过多中心合作解决这些问题。医师在AI帮助下降低了漏诊率对脑部扫描结果进行梳理、寻找动脉瘤意味着要浏览数百幅图像。动脉瘤有多种大小和形状。

    现在，创客也可以使用这种针对注意力缺陷多动障碍患儿的脑电图头戴式设备了我是一个时尚科技设计师。在设计中，我会将时尚与工程、科学和交互式用户体验技术结合。我设计的很多产品都能够监测穿戴者的生理指标（比如心率），并以某种形式对这些信息做出反应，传递穿戴者的内在状态。2016年，作为奥地利林兹电子艺术未来实验室的常驻艺术家，我决定抓住机会，看看我的技术能不能应用在医疗方面。结果我研发了一种头戴式设备，能够帮助患有注意力缺陷多动障碍（ADHD）的儿童，并且能够帮助看护者较好地了解与患儿症状有关的环境因素。今年4月，这款头戴式设备的底层技术已经实现商用，对脑机接口（BCI）感兴趣的创客也可以使用了。其实我到林兹的时候，就对脑电图（EEG）设备产生了兴趣。它能够测量大脑的脑电活动，我在早期的工作中对这些也有了解。在电子艺术节期间，我在附近的仁慈兄弟医院（BarmherzigeBrüderHospital）遇到了杜米尼克•莱斯特（DominikLaister），他后来成为一名很有**的顾问。向他咨询后，我决定着重研究与事件关联的脑点位信号P300。P300在医疗临床检查和脑机接口研究中经常受到关注。它是一种电压脉冲，在受到外部刺激后的几百毫秒内发生。

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   目前的扫描查看器并不是为配合深度学习而设计的，因此研究人员不得不开发定制的工具，将HeadXNet集成到扫描查看器中。类似地，真实数据的变化——与算法所测试和训练的数据相反——可能会降低模型性能。如果该算法处理来自不同种类设备或成像协议的数据，或者处理不属于其原始训练的患者群体的数据，那么它可能不会像预期那样工作。吴恩达说：“由于这些问题，我认为部署速度将会加快，不是单纯的人工智能自动化，而是人工智能和放射科医生的合作。我们仍有技术和非技术工作要做，但作为一个团队，我们将达到这一目标，人工智能与放射科医生的合作是有希望的途径。”位姿科技（上海）有限公司主营：上海医疗机器人,光学定位仪器,上海手术导航,手术机器人,医学影像仿真,专注于手术导航定位,医学影像仿真导航定位,医疗机器人研发,科研机器人开发,协作机器人研发。天津手术机器人设备，可以联系位姿科技（上海）有限公司；山东手术机器人品牌有哪些

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    近日，清华大学与加州大学伯克利分校共同在《ScienceRobotics》上发表了一篇其软体机器人研究成果的论文。虽然该软体机器人看起来就像一张弯曲的小纸条，它却能够以每秒20个体长的**快速度移动，并且重力之后运动如初，特性神似‘小强’。这是一只小到只有3cm×，薄到只能用扫描电子显微镜才能真正看到机器人是由什么制成的：一个热塑层夹在钯金电极之间，用粘合剂硅胶粘合到底部的结构塑料上。当给这只小的薄片机器人通以交流电（比较低可以为8V，通常约为60V）时，机器人内部的热塑性塑料便会频繁的伸展和收缩。此时，机器人**的‘小脚’便会通过不停的震动向前移动。机器人的移动步态据介绍，该机器人完成一个完整的步进周期需要50ms，相当于200Hz。这样，在高频的运动步态下，机器人便可以以每秒20个体长的速度高速向前移动。而且，由于本身材料的优势，即使给它**过自身体重100万倍的压力，它也能在碾压消失之后，恢复原来的运动模式。除了在平地上高速移动，它还能以每秒1个体长的移动速度攀爬15度的斜坡。此外，该机器人还能在载重为自身重量6倍的情况下，自如前行。经对比。

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位姿科技（上海）有限公司总部位于中国上海，研发团队由国内医院临床*和医学仿真领域专业技术工程师组成。为了让技术较好的服务医疗，我们立足于智能医疗领域，致力于提升临床医疗与医疗教育的智能化水平。凭借医学仿真及机器人领域多年的技术积累，我们专注于为医疗、科研及教育用户提供手术导航定位、医学影像仿真、医疗机器人研发、科研机器人开发、三维光学测量等解决方案。我们服务的客户涵盖985高校、科研院所、**医院、医学院、航空航天、科研公司等企事业单位。公司目前已经与荷兰、德国、瑞士、丹麦、加拿大、美国等众多国外企业建立了战略合作伙伴关系。