在停车场管理中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市局建设的《停(场)车辆图像和牌信息采集与传输系统技术要求》中,车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
收费管理系统简介
ParkWatch-2010智能停车场系统软件是基于MicrosoftWindows 2000、Borland C++ Builder 6.0、Microsoft IE 6.0平台开发而成的图形化中文版应用程序,采用稳定可靠的大型数据库软件Microsoft SQL Server 2000。
操作界面统一,全程在线帮助,的兼容性。自动识别,实时监视,报价,个性化,车位提示,化收费标准,报表详尽(可打印输出四十种报表),车辆管理完善,组合权限控制。
车牌识别模块技术参数
①、视频触发捕获率:
区域内对5km/h~160km/h行驶的车辆图像捕获率达99%以上。
②、车辆牌识别准确率:
白天车辆牌识别准确率大于95%;夜间车牌识别准确率90%以上。
③、捕获类型:
可识别02式牌照(GA 36.1-2001);牌照(GA 36-92);军照;警照;照;港澳车内地牌照;车辆等牌。如出现新型车辆牌,系统建设单位应免费升级软件。
⑤、颜色识别
系统对彩色(要求颜色)及黑白的颜色(不要求颜色)均能有效的识别。
⑥、升级
车牌识别模块可以动态地添加一些新的汉字,以提高程序的健壮及包容性,并且可以通过后台服务器进行升级。
车牌识别系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
车牌识别系统的号码识别
为了进行车牌识别,需要以下几个基本的步骤:
1、牌照定位,定位圈片中的牌照位置;
2、牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;
3、牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,组成牌服号码。
一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测:图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单示,的采集当前的视狮图像。车牌识别单无对图象进行处理,定位出德照性落用再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。
河南昂星电子科技有限公司创办于2007年,前身为郑州华兴科技有限公司,是一家以**为先导,从事智能一卡通系列和RFID射频系统以及智能节水节电产品的研发、生产、销售与服务为一体的民营高科技企业,现面向全国为广大客户提供合适的一卡通系统解决方案。 公司经营范围包括各类基于RFID技术的软硬件开发、水控机、一体化水控机、消费机、食堂售饭机、IC卡感应消费系统、美食城系统、智能水控系统、智能门禁管理系统、电子考勤系统、自助系统、厕所智能节水系统、停车场管理系统、智能通道系统、保安巡较、美食城一卡通、校园人脸识别系统、等设备及校园人脸识别支付等高新科技智能感应设备。 公司亦可根据客户的实际功能需求提供个性化的系统解决方案。公司产品现已广泛应用于校园、工厂、企业、银行、餐饮、智能小区、食堂澡堂、事业单位机关等多个领域。