停车场车牌识别系统 亳州停车场车牌识别系统

一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到是不可能的，因为照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟（下雪﹑冰雹﹑大雾等等）。后台管理体系的功能应该包括：
1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失，同时便于事后人工排查；
2、有效的自动比对和查询技术，被识别的照号码要同数据库中成千上万的号码自动比对和提示报警，如果照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“jia”的比对结果；
3、一个好的车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动较新、硬件参数设置、系统故障诊断。
随着城市交通的发展，智能交通作为未来交通方向的一个重要组成部分，前景十分被看好。智能交通产品和服务也在逐步形成，推动智能交通的快速发展，的支持与引导**，但是重要的还是要坚持以人为本，以应用为导向，饶兴作为这个队伍中的重要一员，将在目前产品和应用备受市场肯定的基础上，研发较新、较具应用**的产品，以其创新科技驱动智能交通，为车牌识别应用开拓行业。

车牌识别系统特点：车辆通过停车点后，道闸杆会自动落下，挡住后面车辆的进入。系统可以分别管理固定用户和临时用户。可以根据需要设置固定用户和临时用户，确保固定用户始终有停车位。如果车辆可疑或不允许进入停车场，系统将发出警报，提醒保安非法车辆正在靠近，且道闸不工作。

我国已进入智能交通蓬勃发展的上升时期，发展智能交通已经成为解决交通问题的必要选择，现在，在大城市，人们每天都会经过计算机控制的红绿灯;在北京和上海的大街上，通过设置在路边的大型屏幕可以看到一部分道路的拥堵状况;在目前很多城市及地区的高速公路上，可以使用不停车收费系统收费站，这些都是智能交通给人们带来的快捷、人性化的生活方式。

车牌识别系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
车牌识别系统工作流程
车辆驶入车牌识别系统抓拍区域，车辆检测器会自动感应到车辆的到来，触发车牌识别一体抓拍车辆的的图像并识别出号。然后通过检索数据库得出车辆类别，通过号数据来判断是否内部车辆，道闸自动开启，同时记下车辆进入时间。

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