智慧消防建设方案 大数据智慧消防平台

在消防安全管理工作中，排查消防隐患是重要的基本环节；为消除隐患，先从预防管控的环节进行管理，才能明显观察到消防安全管理的效果。在消*灾防控的过程中，不能 紧靠消防部门的单方面力量；因此，在现代消防管理中由消防部门主控管理模式，让社会群众协助消防部门在社会中进行消防安全治理，通过利用大数据技术，将地理信息、消防栓位 置、消防、火灾自动报警器等海量信息融合到消防治理体系中，再通过多元化治理，全民参与防控，形成覆盖的智慧消防体系。只有详细掌握安全隐患，才能有效管控火灾，形成共管共治的火灾体系，建设完善的火灾防控机制。例如：居民楼、社会单位、工厂车间都存在较大的消防安全隐患，若仅靠消防部门的随时监督和常规检查等，显然不能整体防控火灾。例如居民小区内电动车充电桩存在的火灾隐患，小区居民消防意识不强，对充电桩火灾隐患不及时排查，忽视火灾带来的危险性。因此，小区火灾隐患的排查一直是社会面火灾防控的难点，相关部门发布通告加大力度整顿居民小区，规范电动车在充电桩充电时的使用；按照以往的工作惯例都是由相关部门配合消防人员进行检查，给予相应的警告，其做法存在较大的弊端。而在大数据思维下可以根据多方面信息发挥其作用，先电动车充电桩采用的是互联网整合技术，控制充电桩智能安全充电系统，可通过此技术远程控制安装的火灾探测器状态，将连接的*状态信息接入小区物业管理系统将其实时。物业人员及消防人员收到报警信息提示，可立刻确认事发地点，并调用现场视频查看火灾发展趋势。此外建立消防 APP，发现火灾情况可一键报警，根据功能，快速掌握事发地点，及时控制火灾，减少生命及财产的损失
在智慧消防管理平台建设后，各地区需要及时应用，发挥出平台在消防安全管理中的优势作用。其优势主要体现在以下方面：
1 具有火情预警能力
使用本文所提出的消防安全管理系统，对旧有消防系统进行更换，究其原因主要是传统系统存在误报警和故障报警的现象，导致消防安全管理无法有效落实。而本文提出的消防安全管理系统依托于KingMap平台，具有GIS功能和可视化功能，能够实现对火灾事故的有效预警，其应用有助于消防安全管理效率和水平的提升。
2 力量调度和集中
在联网单位发生真实火情后，系统会对火警点单位信息、三维坐标、内部联系人和平面度等多维信息进行展示，同时，GIS系统还会显示火情点外部的消防力量，以及重要危险源等，从而为消防安全管理创造了有利的条件。系统还会向周边地区消防力量发送火情信息，并规划救援路线，促进灭火效率的提升。
3 消防安全管理智能化
基于KingMap的智慧消防安全管理平台终端设备，可以将火灾的建筑物内部信息、以数字和图片的形式上传到平台之中，有助于指挥部门及时了解消防救援情况，并做出合理的指挥。
4  日常管理精细化
基于KingMap的智慧消防安全管理平台拥有数据库，这些数据库中存储了海量的信息，为日常管理精细化目标的实现，创造了有利的条件。具体表现为消防安全管理可以通过信息数据对比的方式，确定火灾事故多发区域，并将这些地区作为地区，以此来消除火灾隐患。
5 执法工作系统化
智慧消防安全管理平台的应用，可以将消防安全管理过程由人工管理转变为电子化管理和信息化管理，在减轻消防人员工作量的同时，还能对数据进行自动存储和保留，为消防安全管理工作的开展提供了支持和**。

智能消防技术的应用主要体现在智慧消防系统的构建，此系统是建立在现代化物联网技术、大数据技术、通信技术等基础上，借助 PC 平台、手机微信平台，利用多个应用系统，例如火灾预警系统、消防巡查系统以及智能化评估系统等，努力实现消防信息查询与功能、消防信息反馈与处理功能、消防安全评估与分析等功能，整个的系统属于典型的数字化火灾防控系统。 
1 火灾预警系统 
       通过物联网技术、GIS技术、可视化室内地图技术等，实现市消防远程系统之间的无缝对接，直接获取火灾警示信号，并利用GIS技术来锁定火警单位的地理位置、报警位置等数据，同时与视频、微信等进行联动，以此来提早地预测火灾，能提前7-10s，在预警的同时，也能对各类信息实施数字化处理，将火灾防控终端系统应用于城市商业区、住宅区以及工业区等，能达到多方位的火灾隐患，因为各台火灾防控设备之间联系紧密，且高密度布局，这就使得各个火灾防控装置之间都能通畅联通，以此来协助消防部门、单位等来动态监测火灾现场的隐患，并及时地发出预警信号，进而从根源上控制火灾的出现。 
2 消防设施监测系统 
       通过借助的物联网技术、信息技术、通信技术等来动态监测一切关键的消防信息，例如室内外消火栓水压、消火栓流量、*门是否正常开启与关闭，*门的启动次数、消防配电柜电流数值等，并将这些关键信息以微信、手机短信等方式来及时传输给消防各岗位人员，消防管理人员以及各个部门指挥人员来负责做出科学的指示和，同时也达到了对消防设施的动态。 
3 消防巡查维保系统 
       参照来自于GIS地图的信息，以及建筑物3D室内地图来对应科学地分配巡查维保任务，借助二维码来检查维修保护人员是否亲临巡查点，掌握他们的行程，记住此系统也能动态锁定不同维保人员所处的具体部位，以及他们的巡查轨迹，能够将这些信息动态上传，并及时地加以反馈，同时也能对这些信息进行统计、分析，并对维保人员的职责履行情况实施动态跟踪与有效监督。 
4 智能化分析评估系统 
       主要针对消防单位的消防履职以及消防设备的运行水平展开评估，具体从报警处理率、异常处理率、巡查完成率、维保处理率以及控制室在岗时长等几大方面入手来加以核、评估，以此来为消防单位的考核提供参考。 
5 实战指挥应用系统 
       借助物联网系统来动态监测火灾现场，从而达到对现场人员、车辆等的动态调整与科学分配，其他的高层建筑、灾害现场等则可以利用无人机、消防机等进行智能化，以此来协助火灾现场救援。同时，可以借助火灾现场的高清摄像头等来动态侦查火场，并对火情作出合理评估。此外，通过VR眼镜来协助火灾现场的火情侦查，并做好现场救援，有秩序、有规范地提供逃生、救援。一些很危险的火灾现场则可以借助远程消防指挥车、无人机等进行远距离指挥，以此来保护救援人员安全。 
6 消防控制室智能管理系统 
       将人脸识别系统安装在消防控制室，通过此系统来动态识别消防人员，时刻消防人员是否身在其岗，也能对作人员的工作状态进行动态监督，对于任何的离岗**时、倦怠等状态都能及时发出警报信号，同时，也能对不同人员的在岗率进行有效统计，以此来达到对消防控制室的智能化。 
7 对消防监督工作的作用 
       通过对建立*监督信息数据库这样的方法实现对消防安全状况的动态化监督与管控，为*监督业务的开展提出较具针对性整改意见，提高*监督业务的工作质量，提高消防安全水平。改变传统的*监督检查工作主要依靠消防执法人员实地走访单位检查记录以获取单位安全信息方式，将*监督检查业务工作纳入“智慧消防”系统中无疑是对现行模式的一种革新与完善。通过物联网技术广泛获取消防监督检查基础信息数据，凭借云计算平台对海量信息进行较加科学有效的处理，对各单位行业消防安全水平进行客观准确的分析评估，对症，有针对性地进行消防监督执法工作，节约了人力物力成本，提高监督检查效率，从本质上带动各行业消防安全水平稳步提升。

智慧消防能够实现消防数据化管理,可以通过整合各个行业的消防数据,从而规范数据的采集、维护，形成消防基础数据，从而确定人员密集场所、消防单位等数据库，有利于消防动态管理。
1通过实时收集数据，实现交流多元信息
消防基础数据的收集离不开各级的支持，消防部门通过建立专属网加入网络部门，把作纳入工作日常。通过各地的消防数据和消防网路组件较大的智慧消防网络信息系统。各地方消防单位要规范消防数据操作流程，形成相应标准，做到每天、每日、每月收集、核对分析数据，能够及时准确的发布这些信息，这些信息可以和地方共享，能够准确的实现地理位置、人员信息、建筑物信息动态共享和动态管理。此外，要整合消防培训系统、后勤设备系统、管理系统、消防车辆设备、消防设施等数据，从而形成电子图表，方便调用和较新，从而减少准备时间，缩短灭火出警时间，提高灭火效率，减少损失。
2利用物联网，使安全实现智慧化
通过给本地消防总控室配备远程系统，从而消防设施的运行情况及人员的消防任务履行情况，通过与企业信号和系统联网，动态消防通道堵塞和易燃易爆品的运输情况，对企业和居民日常的高风险进行识别。利用GPS系统全天检测消防人员日常巡逻情况，从而建立报告、反馈、处理的机制。消防执法人员可以按照程序对堵塞和封闭消防通道的进行劝阻和要求整改，同时将智慧消防中的信息进行较新，防止发生不安全事故。通过物联网技术针对火灾高风险区加大抽查次数，提高治理力量，通过整合和汇总各平台的信息，及时较新数据，提出火警警告，实现提前预防、有效灭火。通过综合物联网技术、大数据、云计算等相关技术在火灾后进行损失评估，为火灾调查提供相应数据。
3大数据技术的应用
通过大数据可以进行火灾历史资料分析，结合使用聚类分析法研究火灾放面和时间的分布特征，锁定高危地区，加强火灾的防控和监督管理。通过对本地区经济状况和火灾样本分析，从而的得出影响火灾发生的因素，分区域、分时间、分情况进行管理，从而进行分类，防控和。利用大数据可以快速、准确的检验并修正火灾预测报警系统，制定出能够在小范围较适合的火灾的系统。大数据技术还可以从经验方法中改进系统，缩短制作报警系统需要的时间，并能较快的检验出系统的合理性。
4 火灾灭火的智慧化
当今时代是大数据的时代，利用大数据可以记录火情从开始到结束所有信息。灭火救援的一要务是了解火情的具体地点，一时间赶到现场，完成扑救任务。从有人发现火灾到报警，在到及时准确了解现场情况，及时收集相关信息，了解现场情况，这些不仅为灭火救援指挥必要的数据支持，也是后期科学有序的共享数据的保证，为灭火后的总结、火灾损失的评估等提供有用信息。火灾现场受很多因素影响，建筑物内部结构复杂，很可能发生瞬间倒塌的现象，大数据提供了可靠的数据，可以在扑救现场保全扑火队员的安全。在实际救援中，火灾蔓延的速度、方向、强度都随时间的变化而变化的，如何在短的时间里迅速找到待救人员，以有利的路线离开货场，这些都需要依靠队员的现场经验和平时的训练。大数据技术和云计算可以模拟这种火灾现场，训练扑火队员的素质和能力，从而提高扑救速度和效率，为生命和财产赢得时间。

1、高校消防现状及高校智慧消防应用的研究
高校是消防单位，在安全组织架构、人员配备、消防管理制度、消防设备完好率等维度的水平均**社会平均水平，但仍存在诸多痛点：高校多校区合并扩招带来主校区师生人数大增，且多校区办学现象普遍存在；一所高校就是一个大社区，学校多功能分区导致了复杂性：教学区、餐饮区、住宿区等各功能分区的建筑*技术规范都有所差异，隐患排查内容与安全对象也就存在不同；高校历史悠久、传承弥新，横跨几十年时间，建筑物年代差异大、消防设施设备多，建筑*规范和消防设施设备迭代多次，非人员难以**消防设备完好率与功能可靠性的要求；高校人员密集、小规模高校1 ~ 2万师生，高校4 ~ 6**，面对高标准的作要求，传统应对方式缺乏宏观把控性；高校重点消防隐患问题**，尤其是学生宿舍、教职工公寓、实验室违规用电、负载过大等现象导致电气火灾占比大。自2017年原消防局发布《关于推进"智慧消防”建设的意见》提出智慧消防概念以来，诸多高校进行了初步的智慧消防研究与市场应用，**一些效果，也存在一些问题。《智慧消防如何助推作分析》一文研究了智慧消防可以提高作效率、完善消防安全管理体系、管理消防装备等工作内容。《高校智慧消防平台的设计分析及实现》一文研究了面向高校的智 慧消防管理系统，用于管理高校不同区域的消防事务，采用大数据分析与智能处理技术，为消防智能决策提供支撑。江南大学雷虹副处长撰写的《依托"互联网+”构建智慧消防管理模式一高校消防安全管理"四化”工作模式的探索与实践》，认为通过智慧消防建设可以提升消防安全管理的可视化、数字化、系统化、现代化管理水平，筑牢校园*墙，强化"平安校园”内涵建设。研究内容侧重在智慧消防对于消防预警、消防设备管理、安全管理制度、消防决策支撑等维度，这些研究成果十分必要，着眼于具体问题分析解决办法。当前智慧城市建设与国家治理方兴未艾，传统作方式需要变革以适应新时代安全治理工作的现实需要。进行高校智慧消防应用研究，须站在安全治理能力的维度审视智慧消防建设内容与**，提升高校安全治理能力水平，系统性统筹发展与安全关系。
2、消防安全治理能力建构与高校智慧消防应用的思考
国家治理能力是运用国家制度管理社会各方面事务的能力，治理主体的治理能力强弱在某种程度上成为决定治理效能高低的重要因素。高校消防安全治理能力即为高校运用各方面资源进行消防安全工作，包括人、物、技术支撑、制度、岗位责任等，确保高校安全水平处在可管可控范围的管理能力和支撑工具的总和。国家在安全制度上对人员职责、部门职责做出了相关规定，要求"一岗双责、尽职履职”。学校校长与是安全工作一责任人，保卫部（处）长是安全工作管理人， 保卫部（处）是高校校园安全管理、安全教育、安全服务的，制定并组织落实校内各项安全管理制度，**公私财产和广生员工的人身安全。涉及作职能的岗位、人员众多，基于安全责任网格与安全预案，实时掌握组织架构及消防安全人员信息，一张图呈现是基础应用。就作内容而言，传统作侧重在消防设备检测维保、安全隐患排查、突发事件应对等。但随着高校人员流动性（培训）、贵重实验设备、建筑物老化及使用功能变更等动态变化，传统作方式的不足之处日渐显露：在消防维保的效率、及时性上存在不足，在隐患排查的广度和性上有所欠缺，事故复盘缺乏数据支撑，各二级安全主休责任制的落实缺乏有效技术工具，消防安全风险程度缺乏可视化等问题。智慧消防建设需要给学校安全决策者、安全管理者提供宏观消防风险态势感知与预警预判能力，给基层执行者提供聚焦基层责任网格消防隐患问题闭环的率、化支撑，将人、物、隐患、岗位职责等数据进行连接与可视化呈现。
智慧消防引进物业安全管理之后，解决了大部分物业消防安全管理一直存在的问题。其中有很多问题没有智慧消防也可以解决，但是由于管理条件限制或者一些现实原因导致问题没能够及时解决。智慧消防较**的地方在于它能够对消防安全隐患及时消除，大大降低了火灾风险，同时提高了消防管理效率，把消防管理工作由治理为主变成预防为主。从根本上消除消防安全隐患不仅需要科学的物业管理和智能消防的应用，还需要所有居民的共同努力和配合。

江苏安科瑞电器制造有限公司是安科瑞电气股份有限公司（代码：300286 SZ.）的全资子公司，是安科瑞电量采集、电力监控、电能管理、电气安全、低压保护、智能光伏等系列产品的生产基地。公司位于江苏省江阴市，目前现代化生产厂房面积达3万平方米，可年生产电力仪表/测控装置100万台、电流互感器80万只、非标电气柜5000台套。公司电子组装生产线均采用无铅生产工艺，生产检测设备自动化程度高，；建立了集ERP、MES、SRM、PDM的信息管理系统，是江苏省两化融合试点企业。
通过在产品、技术、生产工艺上的积累和持续创新，公司成实现了科技转型，由普通数显仪表和电量传感器的单一生产发展成为多样化产品的研发、生产、销售，产品涵盖了智能网络电力仪表、智能马达保护装置、智能光伏汇流装置、电能质量监控装置、电气火灾监控装置、消防电源监控设备、隔离电源柜、有源滤波装置、光伏汇流箱、光伏并网逆变器等。2009年，公司被认定为江苏省**企业。公司拥有获得实验室认证认可（CNAS）的测试中心，配置了试验仪器设备和专业的测试团队，可开展电磁兼容试验、HALT-HASS高加速寿命试验、高低温及交变湿热等环境试验、电气安全试验等多种检测试验项目，对公司新产品进行测试验证，同时也对量产的产品进行定期抽样试验，确保产品质量满足规定要求，为安科瑞产品质量保驾**。
公司与上海电科所、东南大学、矿业大学等科研院所、高校组成产学研联合体，围绕智能电网用户端的电力监控、电能管理和电气安全开展产品研发，目前累计获得**共77项，其中发明**5项，并与东南大学共同建立了“江苏省建筑光伏发电输出系统工程技术研发中心”。
公司以用户端智能网络电力仪表及系统集成为主导产业，坚持“为客户创造**”的经营理念，走专业化、市场化、规模化道路，努力实现“立足、放眼世界，争做智能配电供应商”的战略目标，为