无锡人脸识别规格 人脸识别设备 **保证

人脸门禁室内机
  产品概述
  ET-S23H@W人脸门禁室内机是一款集语音对讲、网络传输、数据存储、远程开锁、报警处理等功能于一体的门禁类产品。该产品不仅通过人脸图像和语音双重识别提高安全可靠性，同时还提供楼宇系统中基础的报警以及功能，实现基础安防管理。可广泛应用于智慧小区、、园区等楼宇系统中。
* 采用工业级设计，稳定性高，外观简约大方，可搭配不同室内装修风格；
* 采用竖屏方案，门禁走廊模式下，较佳显示比例；
* 内置麦克风与扬声器有效**音频输入及输出；
* 支持与关联门口机双向语音对讲；
* 支持接听/挂断关联门口机呼叫；
* 支持关联门口机实况；
* 支持对关联门口机远程开门，一键开锁；
* 支持向管理中心发送报警消息；
* 支持本地配置网络及本机参数；
* 支持远程升级；
* 工程安装便利性；

立杆式人证核验终端
  产品概述
  EG131F-HF-D 立杆式人证核验终端是宇视科技*的一款集人脸识别、二代读卡器的多功能一体机。实现读取居民芯片中的信息，将获取的照片与现场自动采集人脸照片进行快速比对核验，验证成功可闸机且可自动录入人员信息到速通门系统，全程自动化。同时还可提前导入人脸白名单，实现刷脸验证通过闸机，实现人员精准控制。可广泛应用于、交通、园区、高校、**、能源、等行业。
  采用奥氏体不锈钢材质，工业级设计，稳定性高，外形大方，表面拉丝造型，正面防水，适用于室内和半室外场景；
* 使用工业级屏幕，亮度高达320尼特cd/㎡，阳光下屏幕清晰可见；
* 内置深度学习芯片，支持人证比对功能（单机使用），本地保存记录15万条，可网页导出记录；
* 支持联网使用，作为录入终端，进行人证登记后录入人员、访客信息到速通门系统；
* 支持刷脸、人证核验、人证核验+白名单、（外接IC卡读卡器）、（外接IC卡读卡器）+刷脸等多种核验模式；
* 采用宇视自主知识产权的深度学习算法模型，人脸识别率>99%，误识率<1%；
* 快人脸识别速度0.2秒，采用多模型融合模式，降低误识率，提升通过率；
* 支持使用宇视智慧物联协议将比对结果上报给第三方；
* 采用F1.6大光圈镜头，支持自动调节补光，适应多种复杂的光线环境；
* 采用200万1080P低照度宽动态广角摄像头，适应多种复杂光线场景下图像高质量采集；
* 支持人脸测光和人形测光，快速适应环境光，有效提高强背光条件的识别效率；
* 采用低功耗高性能深度学习芯片，设备运行功耗不到10瓦。

测温人脸门禁一体机
产品概述
智能测温人脸门禁一体机是一款集宇视人脸识别技术和非接触式测温于一体的高性能、高可靠性的门禁产品。通过体温测温模块可实现体温的快速检测，可同时支持人脸比对和体温检测，并对体温异常人员进行预警，能够有效的**防控安全。该产品具备体温检测快、人脸识别率高、大库容等特点，可广泛应用于智慧小区、学校、写字楼、等固定人员场景。
产品特点
支持对人员体温进行非接触式检测，对体温异常人员进行预警；
支持体温检测与人员信息绑定，可快速确认人员信息并进行体温检测；  支持体温检测阈值配置，可通过体温检测阈值配置人员门禁权限；
采用非接触式体温检测模块，测量范围在 30℃-45℃，测量精度可达 0.1℃，测量误差<±0.4℃，温度测量距离为 0.5 米； 采用宇视自主知识产权的深度学习算法模型，人脸识别率>99%，误识率<1%；
内置深度学习芯片，支持本地离线识别，人脸（1:N）库容高达 10000； *快识别速度 0.2 秒，采用多模型融合模式，降低误识率，提升通过率；
两路摄像头，采用 200 万 1080P 低照度宽动态广角摄像头及 F1.6 大光圈镜头，适应多种复杂光线场景下，采集高质量图像； 支持双目活体检测功能，有效避免照片、视频等欺方式；
支持人脸测光和人形测光，快速适应环境光；
支持身高 0.8m~2.2m 人员的人脸识别及 0.2~2.9m 的识别距离控制； 支持休眠模式息屏，保持*低补光亮度，防止夜间晃眼；
支持单个人员*多添加 6 张底库照片，大大提升识别速度和通过率；
支持视频采集，支持标准、ONVIF、IMOS 的协议接入通用安防平台和 NVR； 支持刷脸、、密码、二维码、APP 等方式控制开门；
内置麦克风与扬声器，支持与住户室内机双向对讲功能；
内置 4G EMMC **存储，稳定可靠，*多支持 3 万条记录；
具备防拆、门开**时、认证**次等报警功能，开关量接入消防信号，实现火灾报警时门常开；

ET-S51H@B
人脸门禁一体机
产品概述
ET-S51H@B 人脸门禁一体机是一款高性能、高可靠性的双目的人脸识别类门禁产品。把宇视人脸识别技术地融合到门禁产品中，依托深度学习算法，支持刷脸核验开门，实现人员的控制。外来人员可呼叫住户室内机远程开门。该产品具备高识别率、大库容、识别快等特点。可广泛应用于智慧小区、、园区等楼宇系统中。

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