人脸识别技术
人脸科技基于人脸识别技术的开发了海量人像比对解决方案、人脸布控解决方案、智能视频检索解决方案、人脸鉴别解决方案、智慧商铺解决方案。我们应用服务的范围主要是刑侦、安防以及金融保险、智能终端以及商业、地产等领域
海量人脸识别系统专门针对(乃至亿级)以上的海量人脸库应用而设计,采用科技的人脸识别技术,结合**的分布式系统架构与大数据库技术,支持多并发请求的实时人脸比对与搜索。
系统构成
海量人脸识别系统采用兼容B/S和C/S的分布式系统架构,分为服务器端和客户端。
服务器端是系统的控制、管理与调度中心,主要由中心管理服务器、数据库服务和人脸匹配服务器组成。中心管理服务器主要负责与客户端的交互,接收来自客户端的人脸比对请求,并依据分发策略将人脸比对请求分派到相应的人脸匹配服务器执行。人脸匹配服务器主要完成海量人脸的高速比对与检索。数据库服务器作为系统的数据中心,人脸识别道闸系统,集中存储人脸的特征数据与相应的扩展信息,以及系统相关的管理数据。
客户端支持基于 Windows 的 PC 客户端以及基于 Android、iOS 的手机、平板电脑等移动终端,是用户进行人脸比对与搜索的操作平台。
人脸识别系统人脸比对
面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说,将采样到的面像与库存的面像依次进行比对,并找出佳的匹配对象。所以,面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法:
①特征向量法
该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性,然后再计算出它们的几何特征量,而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。
②面纹模板法
该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像模板,在进行比对时,将采样面像所有象素与库中所有模板采用化相关量度量进行匹配。此外,还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。
人脸识别技术的实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体面部各及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间**1秒。
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合肥进军智能系统有限公司,2014年04月09日成立,经营范围包括考勤、门禁、一卡通、通道系统、视频监控、有线电视、楼宇对讲设备销售;系统集成工程、智能化工程、智能停车场工程、报警系统工程、电子巡较设备、会议系统工程的研发、销售及服务;网络布线;电子产品、通讯设备、计算机及其配件、办公设备、安防类设备批发及零售;软件开发。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)