步态分析系统——步态识别
步态识别是一个相当新的发展方向,它旨在从相同的行走行为中寻找和提取个体之间的变化特征,以实现自动的身份识别。它是融合计算机视觉、模式识别与视频/图像序列处理的一门技术。
首先采集人的步态,通过检测与跟踪获得步态的视频序列,经过预处理分析提取该人的步态特征。即对图像序列中的步态运动进行运动检测、运动分割、特征提取等步态识别前期的关键处理。其次,再经过进一步处理,步态测试系统价格,使其成为与己存贮在数据库的步态的同样的模式;然后,将新采集的步态特征与步态数据库的步态特征进行比对识别,有匹配的即进行预/报警。无匹配的,监控摄像机则继续进行步态的采集。
步态分析系统的应用
1、在神经疾病领域的应用
偏瘫者步态具有以下特征:速度降低、步频减小、步长变小。另外,不同步行周期存在不对称现象,能量消耗也增加。
2、骨类应用
步态参数对制定康复疗养方案是非常有用的信息:实现较佳功能康复效果,防止修复部位的过度负荷,避免姿势改变其他症状。步态参数能评估膝关节问题疗养效果。
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步态分析系统的应用领域
1、跌倒风险预防
已有文献指出,步态测试系统报价,与参考值相比,一些步态参数(如步速、步长减小,步态测试系统,双支撑时间增加)会有不同,这些不同与害怕跌倒有关。也是患者对保证步行安全而采取的步行模式的适应。但是,步态测试系统哪家好,当这些参数出现短期改变时,可以每3个月测试一次,这些因素就会变成预测跌倒风险的独立预测因子。
2、糖尿足
对于存在周围神经损伤的糖尿人来说,足底压力分析可有效预防和纠正姿势,预防糖尿问题。
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