利用红外热成像技术评价糖niao尿患者下肢末端供血状况.方法:红外热成像仪分别采集60例临床明确诊断的DM患者以及20例健康中老年人下肢肢体的红外热成像图.以踝关节及跖趾关节为两个主要标志线,将下肢肢体分为4个区;以不同温度刻度伪码条对应从低温到高温相应的红外热像图,对所有采集的160个肢体进行末端供血状况评判.结果:下肢末端供血状态良好者,其红外热像表现为1~4区呈黄色温区或红色热区表达;末端血循环欠佳主要表现在1区~2区之间,红外呈现绿色的凉区表达;下肢动脉闭塞主要表现为起始于3区及4区,红外表达主要呈现蓝色冷区.两组红外检测结果进行卡方检验,具有显著差异(X2=13.275,p<0.01).结论:红外热成像检测技术能灵敏地反映DM患者下肢末端的供血状况,是一种理想的无创便捷的新型评价工具.
研究红外热成像检查在健康管理中的应用效果.方法 :本次研究选取的研究对象为2016年6月~2017年6月期间在我院进行健康体检的体检者150名,将检查和红外热成像检查的检查结果 进行比较.另选取腰痛30例观察其病变部位前后的皮肤温度变化.结果:与结果相比,红外热成像检查在判断病变性质、程度及累及的区域方面要**检查.红外热成像检查结果显示,腰痛、以及患者后的皮肤温度同前相比存在明显差异(Plt;0.05).结论 :在健康体检中,应将红外热成像检查作为常规健康体检项目之一,有利于提高疾病检出率,以便患者尽早接受,还可监测治果,进而改善预后效果.
小麦叶锈病对我国小麦生产危害巨大,实现小麦叶锈病的监测和快速分级是进行科学生产管理的基础。针对常规图像检测技术的不足,红外热成像中医体质检测,提出一种基于红外热成像技术的快速检测和分级方法。首先,采集整株小麦样本的红外热成像图像,分别计算健康植株、潜伏期植株和显症植株的平均叶温,探明真菌过程中的温度变化规律;然后,将经过直方图均衡化和中值滤波预处理的红外热成像中**显症植株温度阈值的区域提取出来;通过温度区域划分、低温区域提取和阈值分割,计算病斑面积在整体植株热成像总面积中的百分比;,对病情指数进行相关分析,获得相关系数为0. 975 5,预测均方根误差为9. 79%,总识别正确率为90%。结果表明,基于红外热成像边缘检测算法的小麦叶锈病分级方法是可行的。
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武汉华景康光电科技有限公司位于武汉市东湖**开发区,是一家专注于研发和推广红外热像仪产品及应用的**企业,致力于将红外热像仪产品与物联网+人工智能相结合,实现产品的高度智能化和网络化。公司团队从事红外热像仪产品研发及应用研究十余年,是华中科技大学、武汉理工大学等高校产学研合作基地,与深圳大学、呼吸疾病研究所等诸多机构广泛开展深入红外应用研究,探索并实现产业转化。公司通过3A信用等级认证,拥有ISO9001质量管理体系、**企业、双软企业等认证;公司产品拥有发明专项、实用新型专项、软件著作权等知识产权,并**计量测试证书、防爆合格证、软件产品测评认证等相关认证。公司拥有在线式红外热成像测温仪、红外热成像测温机芯、高速高帧频红外热像仪、单光/双光防爆在线测温监测系统、红外热成像健康管理系统等系列产品。在炉窑冶金、电力电网、石油石化、轨道交通、电路检测、安防监控、森林*、吊舱、手持观瞄、消防、机器视觉、科学研究等领域广泛应用。专注红外、坚持创新,公司将持续以用户为中心,技术创新与应用探索齐头并进,不断为用户创造**。