一种基于红外图像的电力设备状态智能预法,其特征在于,具体包括以下步骤:步,基于红外图像的字符识别构建红外图谱库,并获取系统运行数据;第二步,对图像进行预处理,消除图像中的噪声干扰,增强图像的质量;第三步,灰化后的图像采用固定阈值的二值化实现存在字符的区域的识别;第四步,采用投影法对二值化后的图像做垂直和水平投影,把投影后的波谷作为分割界限;第五步,用模板匹配法进行字符识别,把分割后的字符放缩到与模板相同大小尺寸进行匹配,选择佳匹配作为结果;第六步,通过红外图谱库中的高温度、大气温度、相对湿度、反射系数、反射温度、拍照距离、辐射系数,结合电气设备负荷电流运行数据构建用于电气设备运行状态智能预警和电气设备健康状态诊断的人工神经网络;第七步,结合神经网络的模式识别结果,采用C#操作Office编程技术,自动成红外图像的预警分析报告。
红外热成像技术在辅助中医辨证,体质辨识,重大疾病早期预警筛查,效果评价等方面具有的作用,具体包括重大疾病早期筛查;中医病证,红外热图研究;九种体质红外热图研究;脏腑一经络穴位对应关系研究;经络和穴位温度的变化等在疾病发现,发展,转归方面的变化情况及其意义;与各个临床的结合应用,并开展科研研究;评价等.
一种便携式多功能健康测评系统,包括微信公众号,微信小程序,健康数据库,数据分析云平台,手机,红外摄像头,人体体表,生物电检测设备,所述手机接收所述红外摄像头和所述生物电检测设备的检测数据,所述手机可直接对人体体表进行拍摄,所述手机将检测数据发送至所述微信公众号,人体红外线测温仪,所述微信小程序和所述健康数据库,所述数据分析云平台对所述健康数据库的数据进行分析.此健康测评系统采用USB和蓝牙通信将红外,摄像,图像,生物电信息传送至手机,并利用微信公众号和小程序进行操作,采集数据,方便携带,操作难度低,健康测评速度快.
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