智能车牌识别系统-东方建星公司-新洲车牌识别系统

车牌识别如何提高识别率：

从外部因素来看，影响车牌识别率的因素主要有视点转换、光线、遮挡、比例、变形、复杂背景等。

车牌识别系统主要由道口、车辆检测器、高清车牌摄像头、电子显示屏、控制中心等组成。通过高清车牌摄像头捉进出口车牌，提取前后图片对比，判断车辆是否放行。可见车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，外部环境对识别率影响很大。

在实际应用中，车牌识别系统的识别率也与车牌质量和拍摄质量密切相关。车牌质量会受到各种因素的影响，如生锈、污渍、油漆剥落、字体褪色、车牌被遮挡、车牌倾斜、高亮度反射、多车牌、假的车牌等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车速等因素的影响。这些影响因素在不同程度上降低了车牌识别的识别率，也是车牌识别系统的难点和挑战。为了提高识别率，不仅要不断完善识别算法，新洲车牌识别系统，还要想办法克服各种照明条件，让收集到的图像有利于识别。

目前，车牌识别系统安装，由于车牌识别系统可以使车辆进出停车场，无需停车卡即可进出，加快了车辆的通行速度，车牌识别系统设计，节省了卡管理工作，降低了管理人员的费用，因此广泛应用于各大停车场。

如何提高识别率：

从内因来看，智能车牌识别系统，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，车牌识别算法由空间复杂性和时间复杂性构成，分为5个特性，有穷即算法的演变过程是有限的，不可能制地进行演算。

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