机器视觉识别系统原理
机器视觉识别系统利用高分辨率工业CCD相机摄取检测图像并转化为数字信号,再利用影像软件处理技术对图像数据信号进行处理,得到所需产品图像特征值,并由此实现产品识别及缺陷检测,目前主要进行缺陷检测,尺寸测量,角度测量,字符识别等功能。机器视觉是一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等)。
上川智能是一家视觉检测方案提供者,目前上川智能视觉检测设备已应用塑胶管道 3C电子 五金制造等多个行业。
视觉检测在玻璃行业中的应用玻璃包装材料被广泛的应用领域,然而药用玻璃瓶在包装过程中瓶体和瓶盖会出现封装不严的现象,这样会对药品的品质与人类身体健康造成重大影响。
传统药瓶缺陷检测由人工加以完成,工人的不断重复检测容易使人疲劳和厌倦问题可能造成漏检、误检及检测成本高的问题。现在提出一种基于机器视觉的药品封装缺陷检测方法,视觉系统可以根据图像的像素分布、亮度和颜色等信息,进行外观、缺陷、尺寸等的识别。
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机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。
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