助力企业安全管理 西安VP-IIX静脉识别机公司

手背静脉识别系统的识别原理和它的优越性：利用近红外线CCD照相机获取静脉图像，抽取其静脉纹理数据，在登陆时，该数据与登陆者的静脉纹理做比较，并作出认证判断。那么手背静脉识别系统和以上几款安防产品相比，具有哪些优势呢？一、特性，即使是双胞胎静脉也不相同。肉眼无法看到静脉血管，因此很难复制。二、性，长时间不会发生变化，并保持很高的认证精度。三、高性能，即使有伤痕和污浊也不会降低认证精度，很稳定，即使恶劣环境下也可长久使用。
韩国VP-II X 指静脉识别门禁终端机，操作快捷安全
手背静脉识别系统（HVPRS）通过区分人的手背静脉形态来识别单个人。VP II-X 是目前执行手背静脉血管识别的系统。
肉眼无法看到手背静脉的形态，也不容易受到或手部污染的影响。这不会导致在恶劣环境下的性能下降，使其100％防篡改，并消除了其他生物识别方式对隐私的担忧。该解决方案可以实现为单门或多门访问控制以及考勤验证。
操作规范与网络管理
VP-II X规格
环境规格
电源 DC 12V / 1.** (SMPS: AC 100～250V, 50Hz/60Hz)
运行温度 -5 ～50°C
运行湿度 10%～90%
物理规格
材料 扫描仪： PC + ABS
后面板&支架：金属
重量 820g (不包含读卡器模块)
大小 110 * 200 * 130  (详见图纸)
生物识别特征
应用的技术 HVPR (手背静脉识别)对人类的手背
准确性 FAR(错误接受率)：0.0001%
FRR(错误拒绝率): 0.01%
安全等级1-5： 1(度高)～ 5；可以设置整体系统的等级；
也可以单*设置每个用户的等级。
可用性 99.98% (所有可以使用生物识别系统的人的比率)
速度 0.4秒/次（认证时）, 2次*0.4秒/人 （注册时）
灱活性检测 HCD(准则决策)算法：非生物体登陆不能进入
可配置的等级： 1(严格)～ 3，或禁用
基于红外传感器装置
非身体接触的静脉识别
皮下生物识别功能（静脉数据）

系统组成
静脉识别系统的组成框架下图所示，由图像采集模块、图像预处理模块、静脉特征提取模块、静脉特征存储模块和静脉特征识别模块组成。在图像采集模块中，由采集设备获取近红外的手静脉图像，采集到的图像质量将直接影响到后面的静脉特征识别。而图像预处理模块，先要分割出包含静脉特征的手部特定区域的图像子块，用以特征提取。然后对分割出的图像进行滤波去噪，以及尺度的归一化。某些情况下，还需要对图像进行光照补偿，平移或旋转等形变的校正。静脉特征提取模块负责抽取静脉信息，它包含了个人特征的性，是静脉识别方法的关键所在。存储模块存放静脉的特征数据或特征模板，并在识别时提供相应的数据。识别模块负责比较提取到的特征与数据库中存储的特征，并根据一定的决策给出识别结果。
特征
掌静脉识别
手掌静脉血管生长在人体的表皮下面，在可视光条件下是无法直接观察到的。根据生理学特征，波长在750nm～1100nm之间的光线能较好的穿透人体的表皮组织，得到相对清晰的血管图像。人体血液中的氧合血红蛋白和还原血红蛋白对于750nm～1100nm波长范围内的近红外光的吸收率相对较高，而人体组织中的水在这个波长范围内吸收率相对较低，所以在近红外光的照射下，手掌静脉部分会因吸收了较多的光线而呈暗色，同时手掌中的其它组织细胞由于水的反射作用而呈现亮色，这样就可以得到手掌静脉的图像。
指静脉识别
（1）内部特征
手指静脉藏匿于手指内部，而且它不容易受到手指表面赃物，破损等情况的干扰，所以，手指静脉被仿制的可能性非常小。
（2）活体识别
手指脱离人体后，静脉血管中的血液特性会发生变化，致使不能通过手指静脉识别采集装置的身份验证，所以手指静脉是一种活体识别。
（3）安全等级高
手指静脉分布于皮肤以下，形状错综复杂，难以取，从而具有较高的安全等级。
（4）非接触性
在获取手指静脉图像时*手指与设备接触，不仅避免了被盗或者复制的缺陷，而且较加卫生。一方面提高了使用的便捷性和安全性，另一方面也提高了人们使用指静脉进行身份认证的意愿。

近几年的静脉识别研究领域也很活跃，各国的研究者们提出了很多的静脉识别算法。在静脉的空间域骨架特征方面，Kumar通过对手静脉图像进行分割细化，得到静脉的分布骨架，然后连接这些骨架特征点，将它们构造成三角形，将三角形的三个边长按照类型依次进行匹配。这种新的三角形距离匹配准则，不同于以往的汉明距离、欧拉距离等，对于静脉噪声具有较强的鲁棒性。
在静脉的变换域特征方面，Yang利用一组Gabor滤波器提**到静脉的Gabor域特征，并进行编码计算。在此基础上，Han发展出自适应的Gabor函数组，能够自动调节并得到的性能参数，再利用链编码的方式抽取和匹配静脉特征，**了较好的识别效果。此外，很多其它的频率域变换方法，如正交高斯滤波器、截止高斯滤波器、曲率波变换，Radon变化匹配滤波器等也相继被提出和使用。一些空间映射方法，如局部保持投影(Local Preserving Projection，LPP)、尺度不变特征转换(Scale lnvariantFeature Transfonn，SIFT)等，以及立元分析(Independent Component Analysis，ICA)等方法也被纷纷应用于静脉识别领域。

静脉识别系统技术优势
同指纹识别、虹膜识别等众多的生物特征识别技术相比，静脉特征识别技术具有以下主要优势：
(1)由于静脉分布藏匿于身体内部，是一种活体生物特征，不存在仿制或失的风险，而且人类手部表面的皮肤条件不会对认证工作造成影响，稳定性较高；
(2)图像采集使用非侵入性和非接触性的红外成像技术，采集过程友好，同时较加安全卫生，在量很大的公共场所可以避免的传播；
(3)采集设备简单，花费低廉，带有红外光源的低分辨率相机即可满足采集要求。
同其它生物识别技术相比较而言，手背静脉识别技术具备以下主要优势：
1、由于手背静脉藏匿于身体内部，所以不存在仿制或失的风险，人类手部表面的皮肤条件不会对识别工作造成影响。
2、采用红外线，实现非侵入性和非接触性成像技术，可以确保使用者的便捷性和清洁性。
3、由于手背静脉特征的相对稳定性和捕捉影像清晰性，所以可对低分辨率相机拍摄的图样资料进行小型的简单数据影像技术处理。
目前VP-IIX 手背静脉识别正以其到的优势广泛应用到社会生活的各个方面，如身份认证、考生身份认证、住宅小区、信息化等，其应用涵盖、金融、矿产能源、通信等多个行业。在现阶段，手背静脉识别还是有着不可否认的竞争优势，在未来的一段时间之内，这种优势将会保持下去，直到较新、较完善的技术、产品出现，就现阶段而言，手背静脉识别可以说是当之无愧的安全防护

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