建立数据库系统的目的,是为了实现对现实世界中各种信息的计算机处理。换言之,要实现计算机对现实世界中各种信息的自动化的处理,首先必须建立能够存储和管理现实世界中的信息的数据库系统。数据模型是数据库系统的中心和基础。任何一种数据库系统,都必须建立在一定的数据模型之上。由于现实世界的复杂性,不可能直接从现实世界中建立数据模型。
先介绍一下,什么是数据模型?
数据模型是现实世界数据特征的抽象,用于描述一组数据的概念和定义。数据模型是数据库中数据的存储方式,数据模型设计,是数据库系统的基础。在数据库中,数据的物理结构又称数据的存储结构,就是数据元素在计算机存储器中的表示及其配置;数据的逻辑结构则是指数据元素之间的逻辑关系,它是数据在用户或程序员面前的表现形式,数据的存储结构不一定与逻辑结构一致。
没有好的模型,只有合适的模型。一个模型可能对数据集A比较合适,但是对数据集B就不合适。
这里的合适可以用两个含糊的条件来判断:模型能达到你预期的效果。耗用的计算资源较小。但无论如何,评价一个模型如何,一定要结合使用场景的。
发展数据模型是数据特征的抽象,是研究、应用与学习数据库技术的基础内容与基本手段,是数据库技术的中心,是能表现出数据库技术特色的内容之一。随着数据库技术自身的发展,数据模型也经历相应的发展演变过程,传统的数据模型在不断完善,新的数据模型不停涌现。传统的层次、网状与关系模型已发展了多年,**了很好的理论研究成果与数据库产品,特别是关系模型,几乎是近年来整个数据模型领域的重要支撑,是现代管理信息系统数据存储处理的关键所在。
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