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龙兴物联是一家专注于工业物联网和大数据台的技术研发型公司，主营业务为云台定制开发、网关定制开发（含网关）、采集终端定制开发。
龙兴物联将以“求真/务实/创新”为，坚持聚焦在主航道，以客户为中心，以奋斗者为本，长期艰苦奋斗。从利他精神出发，保持“开放/合作/共赢”心态，与合作伙伴一起，发展产业群聚效益，建立良性循环的企业成长模式，构建万物互联的数字世界。我们也将围绕台、网关、采集终端，提供的技术服务。
工业互联网平台**技术详解
1.数据集成与边缘处理技术
设备接入：基于工业以太网、工业总线等通信协议，以太网、光纤等通用协议，3G/4G、NB-IOT等无线协议将工业现场设备接入到平台边缘层。
协议转换：一方面运用协议解析、中间件等技术兼容ModBus、OPC、CAN、Profibus等各类工业通信协议和软件通信接口，实现数据格式转换和统一。另一方面利用 HTTP、MQTT等方式从边缘侧将采集到的数据传输到云端，实现数据的远程接入。
边缘数据处理：基于高性能计算芯片、实时操作系统、边缘分析算法等技术支撑，在靠近设备或数据源头的网络边缘侧进行数据预处理、存储以及智能分析应用，提升操作响应灵敏度、消除网络堵塞，并与云端分析形成协同。
2.IaaS技术
基于虚拟化、分布式存储、并行计算、负载调度等技术，实现网络、计算、存储等计算机资源的池化管理，根据需求进行弹性分配，并确保资源使用的安全与隔离，为用户提供完善的云基础设施服务。
3.平台使能技术
资源调度：通过实时云端应用的业务量动态变化，结合相应的调度算法为应用程序分配相应的底层资源，从而使云端应用可以自动适应业务量的变化。
多租户管理：通过虚拟化、数据库隔离、容器等技术实现不同租户应用和服务的隔离，保护其隐私与安全。
4.数据管理技术
数据处理框架：借助 Hadoop、Spark、Storm等分布式处理架构，满足海量数据的批处理和流处理计算需求。
数据预处理：运用数据冗余剔除、异常检测、归一化方法对原始数据进行清洗，为后续存储、管理与分析提供高质量数据来源。
数据存储与管理：通过分布式文件系统、NoSQL数据库、关系数据库、时序数据库等不同的数据管理引擎实现海量工业数据的分区选择、存储、编目与索引等。
5.应用开发和微服务技术
多语言与工具支持：支持Java,Ruby和PHP等多种语言编译环境，并提供Eclipse integration，JBoss Developer Studio、git和  Jenkins等各类开发工具，构建便捷的集成开发环境。
微服务架构：提供涵盖服务注册、发现、通信、调用的管理机制和运行环境，支撑基于微型服务单元集成的松耦合应用开发和部署。
图形化编程：通过类似Labview的图形化编程工具，简化开发流程，支持用户采用拖拽方式进行应用创建、测试、扩展等。
6.工业数据建模和分析技术
数据分析算法：运用数学统计、机器学习及的人工智能算法实现面向历史数据、实时数据、时序数据的聚类、关联和预测分析。
机理建模：利用机械、电子、物理、化学等领域知识，结合工业生产实践经验，基于已知工业机理构建各类模型，实现分析应用。
7.安全技术
数据接入安全：通过工业*墙技术、工业网闸技术、加密隧道传输技术，防止数据泄漏、被侦听或篡改，**数据在源头和传输过程中安全。
平台安全：通过平台入侵实时检测、网络安全防御系统、恶意代码防护、网站威胁防护、网页防篡改等技术实现工业互联网平台的代码安全、应用安全、数据安全、网站安全。

工业互联网平台的**技术
工业互联网平台需要解决多类工业设备接入、多源工业数据集成、海量数据管理与处理、工业数据建模分析、工业应用创新与集成、工业知识积累迭代实现等一系列问题，涉及类关键技术，分别为数据集成和边缘处理技术、IaaS技术、平台使能技术、数据管理技术、应用开发和微服务技术、工业数据建模与分析技术、安全技术。
在上述类技术中，通用平台使能技术、工业数据建模与分析技术、数据集成与边缘处理技术、应用开发和微服务技术正快速发展，对工业互联网平台的构建和发展产生深远影响。在平台层，PaaS技术、新型集成技术和容器技术正加速改变信息系统的构建和组织方式。在边缘层，边缘计算技术较大的拓展了平台收集和管理数据的范围和能力。在应用层，微服务等新型开发框架驱动工业软件开发方式不断变革，而工业机理与数据科学深度融合则正在引发工业应用的创新浪潮。

制造业转型对工业互联平台提出的新要求
制造业需要海量数据管理工具。随着物联网向制造领域的加速渗透，工业数据采集频率显著提升，采集范围不断扩大，驱动工业系统从物理空间向信息空间延伸，所以可见世界向不可见世界的扩展。这一背景下，制造数据的规模、类型和速度正在呈指数级增长，需要一个全新数据管理工具，实现海量数据低成本、高可靠的存储和管理。制造业需要新型业务交互手段。制造企业间业务协同日益频繁，对信息化软件的依赖程度也越来越高，PLM系统、ERP系统、MES系统、以及各类设计软件不仅需要协调管理好企业内部资源，还需要良好支撑不同企业间资源与业务的交互，需要新型交互工具，实现不同主体、不同系统间的集成。制造业需要开放创新载体。工业场景高度复杂，传统由少数大型企业驱动的应用创新模式，难以满足海量制造企业精细化、差异化的转型需求，需要构建一个开放共享的创态，在工业知识积累、复用的基础上，实现应用创新的爆发式增长。数据集成、业务交互、开放创新成为工业互联网平台快速发展的主要驱动力量。
平台技术为制造业发展注入新动力
新型信息技术重塑制造业数字化基础。云计算为制造企业带来较灵活、较经济、较可靠的数据存储和软件运行环境，物联网帮助制造企业有效收集设备、产线和生产现场成千上万种不同类型的数据，人工智能强化了制造企业的数据洞察能力，实现智能化的管理和控制，这些都是推动制造企业数字化转型的新基础。开放互联网理念变革传统制造模式。通过网络化平台组织生产经营活动，制造企业能够实现资源快速整合利用，低成本快速响应市场需求，催生个性化定制、网络化协同等新模式新业态。平台经济不断创新商业模式。信息技术与制造技术的融合带动信息经济、知识经济、分享经济等新经济模式加速向工业领域渗透，培育增长新动能。互联网技术、理念和商业模式成为构建工业互联网平台的重要方式。

工业互联网平台体系架构
工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、配置的工业云平台，包括边缘、平台（工业PaaS）、应用**层级。可以认为，工业互联网平台是工业云平台的延伸发展，其本质是在传统云平台的基础上叠加物联网、大数据、人工智能等新兴技术，构建较精准、实时、的数据采集体系，建设包括存储、集成、访问、分析、管理功能的使能平台，实现工业技术、经验、知识模型化、软件化、复用化，以工业APP的形式为制造企业各类创新应用，终形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业生态。
层是边缘，通过大范围、深层次的数据采集，以及异构数据的协议转换和边缘处理，构建工业互联网平台的数据基础。一是通过各类通信手段接入不同设备、系统和产品，采集海量数据；二是依托协议转换技术实现多源异构数据的归一化和边缘集成；三是利用边缘计算设备实现底层数据的汇聚处理，并实现数据向云端平台的集成。*二层是平台，基于通用 PaaS叠加大数据处理、工业数据分析、工业微服务等创新功能，构建可扩展的开放式云操作系统。一是提供工业数据管理能力，将数据科学与工业机理结合，帮助制造企业构建工业数据分析能力，实现数据**挖掘；二是把技术、知识、经验等资源转化为可移植、可复用的工业微服务组件库，供开发者调用；三是构建应用开发环境，借助微服务组件和工业应用开发工具，帮助用户快速构建定制化的工业APP。
*三层是应用，形成满足不**业、不同场景的工业SaaS和工业 APP，形成工业互联网平台的终**。一是提供了设计、生产、管理、服务等一系列创新性应用。二是构建了良好的工业APP创新环境，使开发者基于平台数据及微服务功能实现应用创新。
除此之外，工业互联网平台还包括 IaaS基础设施，以及涵盖整个工业系统的安全管理体系，这些构成了工业互联网平台的基础支撑和重要**。泛在连接、云化服务、知识积累、应用创新是辨识工业互联网平台的特征。一是泛在连接，具备对设备、软件、人员等各类生产要素数据的全面采集能力。二是云化服务，实现基于云计算架构的海量数据存储、管理和计算。三是知识积累，能够提供基于工业知识机理的数据分析能力，并实现知识的固化、积累和复用。四是应用创新，能够调用平台功能及资源，提供开放的工业APP开发环境，实现工业APP创新应用。
龙兴物联坚持以客户为中心，7×热线支持及技术咨询服务，包括热线电话、远程协助等方式，解答用户日常使用及运维中的问题，提供方便快捷的技术支撑服务。
对于物联网云平台产品，特别是工业应用场景，系统的稳定性非常重要。我们将依托现有技术沉淀，从研发设计层面开始，加强系统的稳定和冗余性设计，强化云平台的抗风险能力，确保系统运行的稳定性。

龙兴物联科技有限公司是一家专注于工业物联网和大数据的技术驱动型公司，有深厚的研发背景。我们将持续为客户提供通信/数据/平台服务，提供有竞争力的产品和解决方案，坚持围绕客户需求持续创新，加大基础研究投入，厚积薄发，助力客户数字化。 龙兴物联将以“求真/务实/创新”为，坚持聚焦在主航道，以客户为中心，以奋斗者为本，长期艰苦奋斗。从利他精神出发，保持“开放/合作/共赢”心态，与合作伙伴一起，发展产业群聚效益，建立良性循环的企业成长模式，构建万物互联的数字世界。