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人脸特征

不管是传统的机器识别，还是近几年大火的深度学习，都是将人类的学习能力通过计算机的计算能力得到表达和迁移。仔细想想，当我们将注意力集中在脸部，会怎么样描述一个人。可能的描述会是：

人天生就有很强的抽象和学习能力。当我们面对一张人脸照片时，会自动进行特征处理和变换。当再次面对这张照片时，即使脸部特征有所变形或者缺失，江西人脸识别，也不影响我们的识别。

人脸属性识别

“人脸属性识别（Face Attribute）”是识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性值的一项技术。

一般的人脸属性识别算法的输入是“一张人脸图”和“人脸五官关键点坐标”，输出是人脸相应的属性值。人脸属性识别算法一般会根据人脸五官关键点坐标将人脸对齐（旋转、缩放、扣取等操作后，将人脸调整到预定的大小和形态），然后进行属性分析。

常规的人脸属性识别算法识别每一个人脸属性时都是一个独立的过程，即人脸属性识别只是对一类算法的统称，性别识别、年龄估计、姿态估计、表情识别都是相互独立的算法。但的一些基于深度学习的人脸属性识别也具有一个算法同时输入性别、年龄、姿态等属性值的能力。

4、以在基本保证算法效果的前提下，将模型大小和运算速度优化到移动端可用的状态。

人脸识别概念

人脸识别属于计算机视觉研究和开发的领域，致力于使机器具有识别和验证人脸的能力。从广义上讲，红外人脸识别，人脸识别技术的发展可以改善人类的生活；从狭义上讲，它可以理解为一种监视和安全技术，人脸识别考勤门禁，旨在促进或控制、和商业机构使用的访问权限。人脸识别是一种能够通过图像、视频或任何视听元素来识别或验证对象的技术。这是一种生物特征识别的方法，人脸识别一体机，该方法使用生物特征进行测量，以通过人*有的特征模式和数据验证一个人的身份。该技术收集与他们的面部表情相关联的每个人的一组的生物统计数据，以识别、验证和/或认证一个人。

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