体育馆的人脸识别解决方案-谷华科技-人脸识别解决方案

人脸识别技术正式起步于美国，我国接触该技术较晚，但是经过科研人员和学者们多年的研究和实验，目前我国的人脸识别技术已经达到的水平。

2.1 国内

在我国，早从人工向计算机智能识别发展的生物识别技术是指纹识别，但是在实际应用中逐渐产生了对人脸识别技术的需求。从2001年开始，门就开始使用这一技术来防范打击重大并取得国家的支持。随后，我国在2008年北京奥运会举行时应用了人脸识别技术，这标志着我国的人脸识别进入大规模的使用阶段。在前几年举办的世博会上，该技术得到更加广泛的应用，同时各大公司也逐渐加入，实现了人脸识别技术在中国的大规模应用。随着我国技术的不断进步，“三化两合”将是人脸识别发展的必然趋势。“三化”指：主流化、芯片化、标准化；“两合”指：与其他生物特征的多生物特征融合与REID的联合。

2.2 国外

国内外对于人脸识别的研究都非常的活跃。美国、德国、日本等经济发达国家和部分发展中国家都有研究机构和研究人员对此进行专门的研究。以下只取其中两个国家作为例子。

随着数字化校园的发展，人脸识别门禁这项技术逐渐落地于“智慧校园”建设并为其提供强有力的安全**！此应用方案借助了人脸识别终端的脸部、检测、身份验证和黑名单预警等功能特性，将在校师生的脸变

成一张畅行的“校园卡”，只要刷脸便可自由出入。众所周知，近几年里校园安全事故频发，“平安校园”建设等工作已成为社会大众关注的焦点。而传统的学校大门管理普遍采用保安进行管理，人脸识别解决方案，这种方法在一定程度上存在安全隐患，容易让外来闲杂人员进入、不易进行管理等，对校园内的安全产生威胁。此情此景下，物联网自动识别方案商—深圳远景达（RAKINDA）推出了人脸识别智慧校园解决方案并在各地的校园试点运行并已形成规模，“刷脸”时代已经来临！学校在近启用的人脸识别门禁系统，不仅能够实现学生“刷脸”进出校门，还能查询到学生是否晚归。从这套“刷脸门禁系统”了解到，它的外观与普通门禁差不多，只是在机器上方安置了F5

动态人脸识别终端机，博物馆的人脸识别解决方案，屏幕上有个人脸形状的框、摄像头和辅助照明补光灯，学生只要把脸部放入框内，体育馆的人脸识别解决方案，系统即立刻识别出身份；由于人脸识别门禁系统中存有学生的个人资料，只要脸部与校园卡上的头像相符门禁便自动打开，整个识别过程也就1秒左右，既安全有便捷。从行业需求来看，纵观智慧校园安全管理，人脸识别技术将被广泛布局到门禁设备的身份验证方面，可对校园外来访客进行有效的识别、记录和把控，为保证校内学生人身安全的智能化管理有着非常积极地**作用。

今田立基表示：“这对于整个人脸识别产业来说都是一个重大的挑战.”另外，在监控系统中的目标图像往往还存在其他形式的问题：分辨率低、与原始图像的角度和光照条件存在差异，车站的人脸识别解决方案，以及面部表情等.

这种人脸识别的数据建模介于2D和3D之间的2.5D.这样做的原因是，建模之后的数据量比较小，可以大大减轻CPU处理数据的压力.NeoFace系统利用大头照制作一个虚拟3D模型，借助不同的角度、光照等因素生成不同的图像.因此，这个方法在实现了高精度的同时兼顾各个角度和光照条件下的人脸特征.这些图像都被存储在数据库中，当目标图像出现在NeoFace系统中时，便要求数据库搜寻一个图像加以匹配.

另外一个问题是，15岁以后的人脸特征基本定型了，但是15岁以下的人脸可能会随着年龄的增长产生很大的变化.除了以上的方法，NEC在解决这个问题的时候，还通过2~3年就更新一次儿童照片的方法来辅助解决以上这个问题.

作为对NEC人脸识别解决方案的有效补充，NEC的超分辨率图像增强技术可以识别出低分辨率传感器到的模糊的面部图像.该系统能够使目标图像与退化的模板匹配，产生出容易被人识别的面部图像，甚至在双眼之间的图像分辨率低至24像素的情况下也可以实现.

实现秒级搜索

NeoFace系统能够在不到1/3秒的时间里，将图像与包含160万个对象的数据库进行匹配.今田立基指出：“NeoFace系统的度非常高——误拒绝率为0.3%，误接受率为0.1%，远远高于其他竞争对手，比成绩接近的竞争对手的速度要快出很多.”

那么，在海量人脸数据库中，如何进行大数据量的运算，又如何能够做到秒级搜索呢?今田立基介绍说，NeoFace系统采用如下几种行之有效的方法，不仅保证人脸识别的响应速度，还提高了识别的度.

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谷华科技成立于2012年，是一家专业提供计算机软/硬件系统集成服务以及人工智能服务的服务商。业务覆盖商业地产、教育、**、运营商及制造等多个行业。公司历经近10年的发展，具有较强的IT整合能力，与思科、H3C、深信服、信锐、青云、华为、联想、浪潮、戴尔、路坦力等国内外IT公司建立了商业合作伙伴关系，随着人工智能的大力发展，公司签下了旷视科技在湖北省的家总代理，将业务朝人工智能转型，经过两年多的积累，人脸识别应用已涉足地产、教育、**、等相关行业，是旷视科技人脸识别应用在华中区实现商业落地的坚定执行者与服务商，与旷视科技建立了华中区为紧密的商业合作伙伴关系，也同时与卡巴、西莫罗、海康威视、大华、宇视科技等多家闸机厂家、监控厂家有紧密配合。