大数据中心建设——功能介绍
数据统一归集
1.多种数据归集策略实现结构化数据、非结构化数据统一归集
2.国、内外主流的关系型库、大数据库、NOSQL库、国产库等无缝适配
数据标准管理1.企业级数据标准统一定义、统一管理、统一查询
2.标准落地情况实时监控,大数据中心建设哪家好,辅助企业标准化治理工作开展
元数据管理
1.元数据自动采集、动态感知,版本差异标记
2.元数据血缘、影响、全链路关系自动探索,图形化展现
你对大数据中心建设了解多少?
上游:基础设施和硬件设备。
基础设施总分为土地建设、机房建设,土地建设的主要方向有楼宇租用,这些在市场上的标的中体现不到,但是,运动大数据中心建设哪家好,机房建设中,就有一个新兴的标的行业,气温调控。大数据中心的主要设备是IT设备,运动大数据中心建设哪家好,在进行工作计算的时候,会产生高温环境,如果不进行调控或者调控的不到位,将会影响设备的运行。那么,数据中心精密环境的气温控制就成为一个*的条件。精密空调作为精密环境气温调控的设备,随着大数据中心建设的推广增多,生产精密空调的公司也将**不错的业绩回报。而且这类公司是生产这类设备的,步态大数据中心建设哪家好,技术壁垒高,市场占有率不容易被侵蚀,业绩将会得到强有力的支持。
大数据中心建设的体系架构
业务板块:根据业务的属性划分出几个相对独立的业务板块,业务板块之间的指标或业务重叠性较小。
规范定义:结合行业的数据仓库建设经验和自身数据特点,设计出的一套数据规范命名体系,规范定义将会被用在模型设计中。后面章节将会详细说明。
模型设计:以维度建模理论为基础,基于维度建模总线架构,构建一致性的维度和事实(进行规范定义)。同时,在落地表模型时,基于自身业务特点,设计出一套表规范命名体系。
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