车牌识别系统
车牌识别系统之所以能够在智慧城市中发挥自己的作用,占据重要的位置,离不开其**技术的支撑,尤其是近两年智能车牌识别系统在停车场中的使用,有效地提高了停车场出入口车辆的通行效率。
车牌识别设备安装于的路口、卡口或由人员随时携带按需要放置,系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对,一旦发现车辆立刻发出报警信息。
车牌识别系统主要作用是合理规划街道管理,现在车辆进入,之前没装设备前,车辆乱停车严重,现在设备装上车辆明显进入井然有序,车牌识别系统厂家,而且也不会高峰期堵车了。
车牌识别的优点
1、高速:把不**时速120Km的汽车车牌号码自动识别出来的时间≤0.8秒,并将车牌号数据实时传送至车辆管理中心。
2、高识别率:采用相关的演算当作基本技术的算法,无论半天或夜间都能够保持较高的自动识别率。
3、软硬结合,独立工作:系统自动完成牌照的识别成像、照明、识别三个过程。
4、智能补光:自动开启闪光灯,调节闪光灯强弱,达到佳照明效果。
5、元素识别齐全:对颜色,汉字、字母,数字的每个元素识别率较高。
6、全天候工作:解决影响牌照识别率的气候、环境、灯光等因素。
车牌识别
1)车牌定位,定位图片中的车牌方位:车牌识别一体机首要对采集到的视频图片进行大规模的相关查找,找到几个符合汽车车牌特征的区域作为候选区域,阜阳车牌识别,然后对这些候选区域进行进一步的剖析和点评,然后挑选合适的区域作为车牌区域,并从图片中分离出来。
2)车牌区域定位完结后,自动车牌识别,将车牌区域切割成单个字符,字符在直线方向的投影需求在字符之间的空隙处或字符内部**部分的接近度,并且这个方向要满足字符书写形式、字符、比例限制等一些车牌的条件。多合一车牌识别机选用直线投影法在杂乱环境下切割汽车图片中的字符。
3)车牌字符识别:辨认剪切的字符,构成车牌号码。车牌字符识别方法主要根据模板匹配算法和人工神经网络算法。然后与所有模板匹配,挑选匹配的结果。停车场车牌识别系统中根据人工神经网络的算法有两种:一种是先提取字符的特征,然后用**的特征训练神经网络分配器;另一种方法是直接将图片输入网络,网络自动完结特征提取,直到辨认出结果。
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