边缘数据处理的刚需
就连接性而言,过去十年或多或少地致力于以下三件事:将世界用无线连接起来;提高无线连接的强度和完整性;并确保一切可连(从人到物) 的、都以某种方式连接起来。本质上讲,这是通过——下一代5G部署(强化基础蜂窝基础架构并开发较新的技术以优化数据吞吐量、容量、覆盖范围和延迟要求)以及物联网革命(其中物理目标配备了感知功能和/或标签)——实现的。这些技术发展已经产生了深远的社会影响,无线连接已成为日常生活中不可或缺的一部分。从家用电器到复杂的工业机械,使用传感器和执行器进行远程监视、跟踪甚至控制相关对象的能力几乎已成为了基本必须的能力。但是,设备密度的巨大提升也导致了某些非常明显的瓶颈。
边缘计算的优势
虽然边缘计算是一个新兴的领域,但是它拥有一些显而易见的优点,包括:
·实时或较快速的数据处理和分析:数据处理较接近数据来源,而不是在外部数据中心或云端进行,因此可以减少迟延的时间。
·较低的成本:企业在本地设备的数据管理解决方案上的花费比在云和数据中心网络上的花费要少。
·网络流量较少:随着物联网设备数量的增加,智能交通边缘计算设备,数据生成继续以创纪录的速度增加。因此,网络带宽变得较加有限,让云端不堪重负,造成较大的数据瓶颈。
·较高的应用程序运行效率:随着滞后减少,应用程序能够以较快的速度较高地运行。
边缘计算的应用
目前边缘计算应用非常广泛,特别适合具有低时延、高带宽、高可靠、海量连接、异构汇聚和本地安全隐私保护等特殊业务要求的应用场景。
智慧城市
智慧城市是利用**的信息技术,实现城市智慧式的管理和运行。2016 年阿里云提出了“城市大脑”的概念,智能交通边缘计算平台,实质是利用城市的数据资源来较好地管理城市。然而,上海智能交通边缘计算,智慧城市的建设所依赖的数据具有来源多样化和异构性的特点,智能交通边缘计算卡,同时涉及城市居民隐私和安全的问题,因此应用边缘计算模型,将数据在网络边缘处理是一个很好的解决方案。
智能制造
智能制造是边缘计算在物联网中非常典型的应用领域,借助于边缘计算将促进 IT 和 OT 系统的深度融合。工业机器人是实现智能制造的基础,近几年工业机器人在中国市场呈现蓬勃发展的趋势。据统计,2016 年中国市场工业机器人消费总量达 87000 台,接近世界销量的近三分之一,是世界上很大的工业机器人市场。工业机器人的应用领域主要集中在汽车制造、3C 行业、物流、金属加工、塑料和化工等行业,通过机器人完成搬运和上下料、装配和拆卸、焊接等工作环境恶劣、自动化/执行精度和安全程度要求非常高的工作场景。工业机器人需要具备应对复杂的现场环境并结合当前工作流程进行综合分析和判断的能力,以及与其他机器人协作完成复杂工作任务的能力。
智能家居
在当前的智能家居中,智能家电设备基本上都是由智能单品构成的,比如密码锁、智能照明、智能空调、安防监控、智能卫浴、室内环境监控、家庭影院多媒体系统等,这些智能家电设备需要依赖于云平台才能实现手机端在外网的远程控制。这种基于云平台的智能家居在网络出现故障时将无法进行控制,特别是多个智能单品联动的场景将无法对多个设备进行协调。
智能交通边缘计算设备-上海智能交通边缘计算-北京鲁科数据公司由北京鲁科数据科技有限公司提供。北京鲁科数据科技有限公司为客户提供“高速数据采集”等业务,公司拥有“鲁科数据”等品牌,专注于仪器仪表等行业。,在北京市海淀区安宁庄路26号楼8层802房1号的名声不错。欢迎来电垂询,联系人:白利。
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