技术路线
系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用的算法,车牌识别系统价格,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,停车场车牌识别,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度
采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集,车牌定位,字符分割,小区车牌识别,光学字符识别,宣城车牌识别,输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。**ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响,也不会对环境产生新的电子污染,属于绿色环保技术。
车牌识别
车牌识别行业已具备一定的市场规模,在电子、公路卡口、停车场、商业管理、汽修服务等领域已**了部分应用,粗略估计,行业的潜在市场覆盖率为30%-40%左右(公路卡口比例高)。总体而言,车牌识别行业处于发展期。
车牌识别行业发展的主要在于技术,识别率是当前衡量技术的指标,直接决定了其在终端的应用**。所以识别率的改进是车牌识别技术发展的方向,也是决定车牌识别能否**较广泛应用的关键因素。当前普遍对外宣称的识别率是95%,高宣称白天达到**。但实际各家的识别率都很难达到其宣称的标准。
车牌识别原理
车牌定位的主要工作是从静态图片或视频帧中找到车牌位置,并把车牌从图像中单独分离出来以供后续处理模块处理。车牌定位是影响系统性能的重要因素之一。目前车牌定位的方法很多,但总的来说可以分为两大类:
一、基于图形图像学的定位方法。
主要有(1)基于颜色的定位方法,如彩色边缘算法、颜色距离和相似度算法等;(2)基于纹理的定位方法,如小波纹理、水平梯度差分纹理等;(3)基于边缘检测的定位方法;(4)基于数学形态的定位方法。
二、基于机器学习的定位方法。
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合肥进军智能系统有限公司,2014年04月09日成立,经营范围包括考勤、门禁、一卡通、通道系统、视频监控、有线电视、楼宇对讲设备销售;系统集成工程、智能化工程、智能停车场工程、报警系统工程、电子巡较设备、会议系统工程的研发、销售及服务;网络布线;电子产品、通讯设备、计算机及其配件、办公设备、安防类设备批发及零售;软件开发。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)