智能车牌识别系统-进军 支持定制-江西车牌识别

车牌识别系统速度

识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，江西车牌识别，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力**。

**交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。

车牌识别系统有两种触发方式，一种是外设触发，另一种是视频触发。

外设触发工作方式是指采用线圈、红外或其他检测器检测车辆通过信号，车牌识别系统接受到车辆触发信号后，采集车辆图像，停车场车牌识别系统，自动识别车牌，以及进行后续处理。该方法的优点是触发率好，性能稳定；缺点是需要切割地面铺设线圈，施工量大。

视频触发方式是指车牌识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理技术，实时检测车道上车辆移动状况，停车场车牌识别，发现车辆通过时车辆图像，识别车牌照，智能车牌识别系统，并进行后续处理。

车牌识别字符分割

字符分割的任务是把多列或多行字符图像中的每个字符从整个图像中切割出来成为单个字符图像。传统字符分割算法可以归纳为以下两类类：直接分割法、基于图像形态学的分割法。车牌字符的正确分割对字符的识别是很关键的，在分割正确的情况下，才能保证识别的准确率。而随着神经网络理论的不断发展，端到端的图片分类识别技术也有很大突破，因此很多OCR软件逐步摆脱传统字符分割处理，由识别网络对多字符进行直接识别。

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