PID的基本原理是利用惰性气体真空放电现象所产生的紫外线,使待测气体分子发生电离,并通过测量离子化后的气体所产生的电流强度,从而得到待测气体浓度,PID传感器由紫外灯光源和离子室等主要部分构成,在离子室有正负电极,形成电场,有机挥发物分子在高能紫外线光源激发下,产生负电子和正离子,这些电离的微粒在电极间形成电流,经检测器放大和处理后输出电流信号,终检测到ppm级的浓度。
实现在线、数据采集、模型计算、数据存取、网络发布、报表查询、报警控制、维护管理等功能。
主要包括:监测温度、湿度、VOCs等级等,并将监测到的数据通过无线网络或手机短信传送到中心,实时在线,数据主动上报(GPRS/CDMA/3G可选)
通过传感器监测参数综合分析城市大气中VOCs的状况
监测探头断线报警功能
基于电子地图或表格实时显示每个监测终端的在线数据
实时数据、事件记录操作记录的长期保存
可以针对某一监测点显示趋势曲线,也可以进行多监测点同时显示趋势曲线,通过分析和对比实现预测预警功能
1.构建VOCs监测数据采集、存储、展示、管理一体化平台对VOCs排放企业进行统一管理,监测数据实时采集、统一存储,通过丰富的数据查询展示、汇总和统计和报表功能,提高数据共享、查询、分析与利用效率,彻底改变原先数据分散、标准化低、数据质量差、只能在现场端查看的局面。
2.建立企业风险预警体系,降低环境污染风险及时发现企业异常情况进行预警、报警,通过短信发送、消息推送、中心大屏显示、声音提醒等多方式通知管理人员,推进预警事件极速响应,使模式由事后转变为事前预防、实时,降低环境污染风险,提高环保能力。
3.监测与执协同联动,全过程闭环式管理通过移动APP随时随地掌握企业监测数据和异常情况,执任务自动派发,执检查进度全程跟踪,污染来源追溯,全过程闭环管理。降低执人员的盲目性执,提升VOCs监测执能力。
4.数据深度挖掘分析,为持续改善空气质量提供决策依据以 VOCs大为载体,通过GIS、数据墙等可视化手段综合展示区域内VOCs排放动态变化趋势,科学评估VOCs减排与环境空气质量改善的关联关系,跟踪历年治理结果,评估治理成效,为全面加强VOCs污染防治工作,提高管理的科学性、有效性,促进环境空气质量持续改善提供科学依据。
1、采用PLC可进行校准和系统吹扫,取样器温度、伴热管温度、冷凝器温度均参与系统控制,确保系统处于佳运行状态。
2、系统也可使用各种快捷方式进行校准和系统吹扫等,为操作者提供方便。快捷方法降低了对操作人员的要求。
3、系统控制同时将系统中的各种状态在线显示,以便实时掌握系统的运行状况
◆ 仪器采用的16位功耗嵌入式微控制器
◆传感器应采用模块化设计,方便更换维护,
◆免标定智能传感器模组 即插即用型
◆安全的免开盖红外遥控操作
◆ LED数码管显示或LCD液晶显示
◆ 用户可自行设置高低报
◆ 探测器可以更换同类型传感器,也可以更换不同气体种类的传感器,不同量 程传感器模块,探测器自动识别,无需标定,维护更方便
◆ 自动校准功能,减小测量误差
◆ 重要操作需密码验证,有效防止误操作
技术参数:
工作电压 24VDC 检测气体 氧气、可燃性气体、有毒有害气体
测量范围 1~50000 检测原理 催化燃烧、半导体、电化学、红外、PID
分辨率 0.01、0.1、1 输出信号 RS485,4~20mA(可选)
精度 ±3%FS(常规) 控制输出 2段无源常开触点,24VDC/1A,选配
重复性 ±1.0% 声光报警 选配
线性误差 ±1.0% 重量 约1.3Kg
响应时间 ≤30秒 工作温度 -20℃~+55℃(要求需定制)
恢复时间 ≤40秒 相对湿度 10%RH~95%RH(非凝露)
功耗 ≤1.2W
奥斯恩2012年创立于深圳宝安区,国家,深圳市,创新型中小企业,科技型中小企业,AIOT智能互联整体解决方案提供商。 奥斯恩是一家依托AIOT智能互联技术感知,融合物联网、云计算、大数据、人工智能AI、、遥感技术、移动互联网等新一代信息技术,专注于声学环境、智慧环境、应急安全、自然生态、水文水质、AI视觉识别领域仪器设备研发制造、销售与安装运维,跨领域信息化软件平台开发,环境综合应用服务的研发制造型企业。 奥斯恩以市场需求为研发导向,以技术创新为发展驱动,业务始终围绕“产品+应用解决方案+数据服务”展开,产品定位于中市场,广泛应用于生态环境、安全,应急监测、城市管理、智慧工地、声环境监测、电力、垃圾焚烧、水泥、钢铁、空分、石油化工、园林水利、智慧农业、畜牧业及科研院校等领域。