牌照定位
自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,后选定一个佳的区域作为牌照区域,并将其从图像中分离出来。
一个车牌识别系统的基本硬件配置是由摄像机、主控机、采集卡、照明装置组成。而软件是由一个具有车牌识别功能的图像分析和处理软件,以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成。
车牌识别系统于是出现了两种产品形式,一种是软硬件一体,或者用硬件实现识别功能模块,形成一个全硬件的车牌识别器,例如DSP。另外一种形式是开放式的软、硬件体系,即硬件采用标准工业产品,软件作为嵌入式软件。两种产品形式各有优缺点。开放式体系的优点是由于硬件采用标准工业产品,运行维护容易掌握,备品备件采购可以从任何一家产商获得,不用担心因为一家产商倒闭或供货不足而出现产品失效或采购困难。而软硬件一体式产品,对于使用者操作产品时更易操作及控制。对于后期的维护调试也更易于掌握。
车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
自然光路线是指白天利用自然光线,夜间采用照明光源,用彩色摄像机采集车辆真彩像,用彩像分析处理方法识别。自然光真彩色识别技术路线,与人眼感光习惯一致,并且,真彩像能够反映车辆及其周围环境真实的图像信息,不仅可以用来识别照,而且可以用来识别照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像,同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工图像取证判别,可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。
大连安宇嘉电子科技,是一家致力于弱电系统设计、安装、维护的企业。 公司自成立以来一直从事包括视频监控、远程监控、门禁系统、人行通道闸系统、停车场管理系统、水控系统、电梯控制系统、防盗报警系统、视频会议、公共广播、楼宇对讲、 电子显示屏等多项智能建筑弱电系统的工程设计、安装、维护、保养、维修等。应用领域包括:机关、银行、公共交通、体育场馆、学校、商场超市、小区、工厂、场所及公共建筑设施场所。公司建立了一支在安防领域具有深厚技术力量的施工队伍,同时拥有一批丰富知识的售后服务人员。经营理念:诚信、敬业、求实、创新;管理理念:以人为本、科学管理;服务理念:用户至上、信誉 ......