1)高速检测系统,河源自动光学检测设备,不受PCB贴 装密度影响;2)快速便捷的编程系统,图形化界面,所见即所得,运用贴装数据自动进行检测程序编制;3)针对不同的检测项目,结合光学成像处理技术,分别 有不同的检测方法(检测算法);4)在被检测元件的贴装位置有偏移的情况下,检测窗口会自动化定位,达到高精度检测;5)显示实际错误图像,方便进行工人 进行的目视核对;6)统计NG数据分析导致不良原因,实时反馈工艺信息。
描述这些概念背后的潜在科学较为简单。例如,在传统的机器视觉系统中,可能需要读取零件上的条形码、判断其尺寸或检查其是否有缺陷。为此,系统集成商通常使用现成的软件,自动光学检测设备多少钱,这些软件提供了标准工具。例如,可以部署这些工具来确定数据矩阵代码,或者使用图形用户界面来测量零件尺寸的工具集。
因此,部件的测量可以分为好或坏,这取决于它们是否符合某些预定标准。与这种测量技术不同,自动光学检测设备公司,所谓的“深度学习”工具较好地归类为图像分类器。与专门读取条形码数据的软件不同,自动光学检测设备厂家,它们被设计用于确定图像中的对象是存在还是好或坏。因此,这些工具是互补的。
人认识物体是通过光线反射回来的量进行判断,反射量多为亮,反射量少为暗。AOI与人判断原理相同。
AOI通过人工光源LED灯光代替自然光,光学透镜和CCD代替人眼,把从光源反射回来的量与已经编好程的标准进行比较、分析和判断。
对AOI来说,灯光是认识影象的关键因素,但光源受环境温度、AOI设备内部温度上升等因素影响,不能维持不变的光源,因此需要通过“自动跟踪”灯光“透过率”对灯光变化进行智能控制。
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