实现了环境空气中挥发有机物的在线监测、管理一体化,提升了科学管理的效率和能力,对掌握企业环境空气污染的真实状况,以及采取整治措施的效果具有性。本系统可以对环境空气污染程度进行初步定量分析,对环境空气污染违法行为进行远程,对有效控制城市扬尘污染提供技术zhi持。并通过数据平台生成图表及小时值日报表、日均值月报表、月均值年报表等报表方式,可将监测数据按照HJ/T212国标通讯协议远程传输至各级生态环境部门。
1.整套设备配备预处理装置,有效保护,同时确保数据的准确性和稳定性;
2.采用原装进口气体传感器,使用寿命更长,测量结果稳定、;
3.采用嵌入式32位功耗微处理器,响应速度快,测量精度高,稳定性和重复性好;
4.整机符合EMC设计标准,抗电磁干扰能力,适用于各种复杂工业现场;
5.多种信号输出,能同时输出4-20mA模拟信号、RS485数字信号、无线数字信号;
6.全自动温度、湿度补偿技术,测量数据真实有效;
7.配备红外,无需开盖,使得仪器的现场操作更加安全、方便;
8.安装方式灵活多变,安装过程简单快捷,能适用于各种安装场所;
9.工业级彩屏显示,图文引导式软件操作菜单,支持中英文菜单切换;
10.可选配气体浓度单位能快速切换,自动换算;
11.可上传数据至环保局平台,也可同时上传至企业电脑软件平台(厂家提供)。
1、仪器稳定性和耐用性很好,能够长时间全天候不停机工作,符合高强度在线检测要求。
2、采用物联网技术,可在检测区域多地点安装,实现区域联网,多点监测,重点。
3、采用了模块化设计,可根据用户的要求和现场环境定制功能,满足客户的要求
工作原理:
(1)三线制或四线制 4-20mA 标准信号输出、电压输出、2组继电器开关量;
(2)同时具有标准总线制RS485 输出(RTU 格式),现场声光报警;
(3)可选有线传输、局域网、互联网、无线传输(2 公里、5 公里、不限距离),无线传输
方式可选 433、GPRS、WIFI、其它方式;
(4)标配红外可在危险场合免开盖操作,遥控距离 15 米,简单实用;
(5) 可与计算机通讯,在电脑上通过上位机进行实时现场探头的浓度并在电脑上存储和分析、打印数据;
(6)各单位可互相切换,自动跟踪零点防止漂移,多级校准。支持OEM 或ODM 定制服务。
(7)检测原理:高精度PID 光离子(或电化学原理)。
1.原装进口高性能英国PID传感器,稳定性和重复性好,使用寿命长;
2.前级预处理单元和后级预处理单元:前处理单元对取出的样品进行初步处理,使样品适合于传输, 缩短样品的传输滞后,减轻与处理单元的负担,如减压、降温、除尘等。后级预处理单元对样品做进一步处理和调节,如温度、压力、流量的调节,过滤、除湿、去除有害物等,安全泄压和限流等;
3.适合、快速除水的场合,可长期在线使用;
4.在线曲线图显示,可时实时查看数据动态;
5.无线,蓝牙,光纤多种信号传输方式选择;
6.无缝对接系统平台,上位机系统实现多元化操作;
7.挂壁式独立安装,无需调试,直接通电开始使用;
8.可实时、连续、长期运行、操作简单、维护方便、运行成本低;
9.强大的软件设置支持,满足客户1~50000之间的任意量程和所有气体检测需求。
技术参数:
(1)检测气体:VOC 气体;
(2)检测原理:PID原理;
(3)检测范围:0-1ppm,20ppm,50ppm,200ppm,2000ppm,6000ppm,10000ppm,0-5mg/m3;
(4)分辨率:0.01ppm(0~100 ppm);0.1ppm(0~1000 ppm);1ppm(大于 1000ppm)0.01%LEL、0.01%Vol
(5)检测方式:扩散式,泵吸式;
(6)安装方式:壁挂式固定安装;
(7)响应时间:T90≤30S;
(8)输出信号:三线制或四线制 4~20mA、继电器(无源或有源输出)、总线制RS485-RTU
(9)报警方式:1 路或 2 路无源触点(干节点)信号输出、报警点可设置,可选配分体式声光报警器工作环境:大气压±30%,-40℃~+70℃,更高温度环境使用需定制或选配预处理系统;
奥斯恩2012年创立于深圳宝安区,国家,深圳市,创新型中小企业,科技型中小企业,AIOT智能互联整体解决方案提供商。 奥斯恩是一家依托AIOT智能互联技术感知,融合物联网、云计算、大数据、人工智能AI、、遥感技术、移动互联网等新一代信息技术,专注于声学环境、智慧环境、应急安全、自然生态、水文水质、AI视觉识别领域仪器设备研发制造、销售与安装运维,跨领域信息化软件平台开发,环境综合应用服务的研发制造型企业。 奥斯恩以市场需求为研发导向,以技术创新为发展驱动,业务始终围绕“产品+应用解决方案+数据服务”展开,产品定位于中市场,广泛应用于生态环境、安全,应急监测、城市管理、智慧工地、声环境监测、电力、垃圾焚烧、水泥、钢铁、空分、石油化工、园林水利、智慧农业、畜牧业及科研院校等领域。