丽水安全帽检测系统

工地门禁系统实现了考勤管理信息化：通过考勤闸机收集劳务人员的考勤信息，由管理软件对考勤信息进行分析统计，管理人员可直观、快速的了解每个劳务人员或整个班组的出勤情况，据此分析劳务用工效率工种组合的合理性，进度是否满足工期节点等信息。考勤记录还可以作为处理劳务工资纠纷的依据。
门禁系统的功能：实时 系统构建时，在工地出处设置摄像机，与门禁系统实现联动。当人员进出工地刷1卡时，摄像机对刷1卡人进行抓拍。电脑软件平台实时显示人员照片 刷1卡时间、进出方向、以及抓拍的图像等信息，可立即进行抓拍图片与登记图片的对比。
工地门禁系统实现了扩容性强、安全性高，工地如增加新通道，只需安装新的控制器设备，并通过网线连入网络皆可实现与软件的互交。软件登陆可设置密码登陆，另可设置不同的登陆客户，每个客户可赋予不同的操作权限。

安全帽是防御人体头部不受外来物体击打和伤害的防护用品，是、隧道涵洞施工、矿山开采、高空作业等*的量大面广的护品，与安全带、安全网并称为安全生产的“三件宝”。
安全帽识别
在易有掉落物的施工区域，安全排在位。如果安全不能保证，不仅会遭受人员伤亡和财产损失，正常的作业秩序亦无法维持，安全帽作为一种常见和实用的个人防护面具，能够有效地防止和减轻外来危险源对头部的伤害。然而，长期以来，我国施工区作业人员普片存在综合素质低、安全意识不强的问题，对安全帽佩戴的意识不强，大大增加了作业风险。传统的人工存在以下缺点：
1. 人力成本增加；
2. 人工长时间易疲劳，导致的疏忽，遗漏或者误判安全隐患；
3. 人工和人员情绪、状态、工作经验、性格和生活条件的影响，安全判别带有强烈的主观意识，缺乏客观性。
安全帽识别
安全帽识别可对进入作业区域的人员进行自动识别：若检测到人员未佩戴安全帽，可立即报警，将报警截图和视频保存到数据库形成报表，同时将报警信息推送给相关管理人员，可根据时间段对报警记录和报警截图、视频进行查询点播，较大提升了作业区域的管理效率，**了作业人员的安全。
主要实现功能：
（1）实时识别与预警
在服务器端部署实时分析系统，可进行实时检测和预警。在视频中实时框画出未佩戴安全帽的人员，并将截屏图片显示在客户端，可以结合现场告警设备发出报警信息，协助管理人员进行管理。
（2）报警记录存储
对出现未佩戴安全帽危险行为识别出之后，对视频进行保存，方便管理人员对记录查看追溯。
（3）系统性能
基于深度学习技术，对实时视频进行分析，满足实时性要求，识别精度高，部署简单、操作方便。
随着现代科学技术的发展，图像系统的应用范围越来越广，各级施工安全部门对作业人员的要求逐步提高，许多项目已经率先采用各种智能手段**作业人员的人身安全。安全帽识别能够满足施工单位及各级部门的实际需求，切实**施工区作业人员的人身财产安全。

安全帽识别系统主要用于石化、煤炭、建筑等行业的作业区域，也可用于对作业规范性要求较高的电力、铁路等行业。系统的**理念是运用当前的DEEP LEARNING算法识别视频内容，用人工智能减轻人员的劳动负荷，提高准确率。系统的**算法运用了当前**的视频分析技术，汇集了中国香港科技大学和国内高校的技术成果，在低码流环境下的识别精准度具备明显优势。
系统的视频源来自于**的网络摄像机，视频分析服务器设置于机房或中心，服务器采用Ubuntu Linux高稳定性操作系统。服务器与网络摄像机在同一局域网内，通过RTSP协议访问摄像机视频流，实时获取，实时分析，实时报警。同时，鹰眸系统不依赖于具体硬件，具备跨平台的优势，既可用于新项目实施，亦可用于原有项目升级。
产品特征
? 针对动态视频，实时识别，深度优化；
? 识别、跟踪精度高，对光线、阴天等不同环境适应性强；
? 不受人员眼镜、胡须、发型、表情等遮挡影响；
? 不受人员正面、背面、侧面、跑动、低头等不同姿态影响。
产品描述
安全帽识别系统主要用于石化、煤炭、建筑等行业的作业区域，也可用于对作业规范性要求较高的电力、铁路等行业。系统的**理念是运用当前的DEEP LEARNING算法识别视频内容，用人工智能减轻人员的劳动负荷，提高准确率。系统的**算法运用了当前**的视频分析技术，汇集了中国香港科技大学和国内高校的技术成果，在低码流环境下的识别精准度具备明显优势。
系统的视频源来自于**的网络摄像机，视频分析服务器设置于机房或中心，服务器采用Ubuntu Linux高稳定性操作系统。服务器与网络摄像机在同一局域网内，通过RTSP协议访问摄像机视频流，实时获取，实时分析，实时报警。同时，鹰眸系统不依赖于具体硬件，具备跨平台的优势，既可用于新项目实施，亦可用于原有项目升级。
安全帽识别系统可设置于通道处或作业区，通过视频自动识别未佩戴安全帽的人员并发出警告。警告信息同步推送至管理人员，并可截取图片和视频流作为证据留存。安全帽识别系统较大地提升了作业区域的管控效率，形成了强大的震慑作用，**了作业人员的安全，目前在华润电力、武汉地铁等企业中均有成熟的应用并得到**。

研发背景：
工地和矿区等易有掉落物体的作业区域，安全排在位。如果安全不能保证，不仅会遭受人员伤亡和财产损失，正常的作业秩序亦无法维持，所以在工地和矿区等区域内，必须要佩戴安全帽。但是，尽管各单位经常进行安全教育，总有心存侥幸者因为各种理由不能保证时刻佩戴。现在很多地方还是采取人力盯梢的方式，用人眼通过相机或者现场检查有无场内人员不佩戴安全帽的情况，但巡查人员不可能全天候盯着，这就需要借助科技手段来实现监督。
在建筑工地及煤矿，因为有保温材料和易燃物品的存放，*工作是重中之重，一个烟头就可能引起火灾，造成巨大的生命和财产损失，所以建筑工地和煤矿禁止吸烟，存在侥幸心理的工人可能会躲过安全巡查，这项工作需要交给无死角去做。
产品概述：
富维图像智慧工地-安全帽佩戴及抽烟识别系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用的深度学习与大数据技术，通过自动识别人员与安全帽等特征为安全员对现场监督提供有力**。本系统采用视频图像智能识别的方式，*新增硬件，实时识别，实时报警，快捷方便。
发展趋势：
1. 集成化
  依靠相机采集图像/视频，将图像/视频集中到机房，由软件进行自动识别，所有厂区/工地/矿区尽在掌握。
2. 网络化
  当前已经进入高速网络时代，较快的传输速度，较大的网络带宽为安全帽佩戴识别系统未来的发展提供了一辆高速列车，以前高清图片、高清视频流传输等以前制约系统发展的瓶颈问题都由于网络技术的大力发展而消失，系统将正式走入一个网络化的时代。
3. 智能化
  随着现代电子信息技术的全面发展，图像采集、分析、处理及数据存储、处理、传输等技术在智能识别领域得到了越来越广泛的应用，为全面提升系统的智能化发展提供了有力**。
详细设计：
1. 系统描述
安全帽佩戴及抽烟自动识别系统主要利用相机拍摄到的图像进行智能分析，实现对人员信息实时读取分析，人员佩戴安全帽及是否有人抽烟的情况实时展示。系统服务器安装于工地指挥部内，与原系统共同运行，达到方便维护、故障率低、易于使用、便于安装等优点，此外，系统兼容性强、适用面广，能对各相机厂家的图片进行分析。
2. 工作原理
1) **抓拍设备抓拍场内信息，并上传至管理系统服务器。
2) 服务器实时读取图片，并进行实时分析、实时输出人员安全帽佩戴信息。
3) 安全员通过扩音器或者现场提醒方式，进行处理/处罚。

安徽晟尚智能科技有限公司是一家从事智慧工地相关硬件研发生产销售的科技型公司。公司秉承“创新、智造”的理念相继研发了物联网设备。相关技术人员从事此行业8年以上，拥有成熟的技术储备和工作经验。产品具有高性价比、高质量、高服务的基本特征。目前公司产品塔机黑匣子,塔机防碰撞,扬尘在线监测,塔机吊钩可视化,卸料平台安全监测,施工升降机安全监测等产品。自产品推向市场以来受到广大客户的一致**，拥有了一批可靠的合作伙伴，产品销量节节攀升处于国内成员之一的地位。我们本着“客户”的原则，去除中间商把优惠的产品提供给客户，让客户得到实惠，实现共赢发展！