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用数据说话,让你的说服力爆表。现在职场上的人们,谁不要给汇报工作,或者团队之间讨论问题。当你汇报和讨论的时候,光说,“我觉得”,“我保证”,“根据我的经验”,这些个词太没有信服力了。必须说数据,摆事实。利用清晰的数据传达具有强有力说服的信息。
懂因果,知报应。统计学常常研究两个因素之间的关系,叫做因果关系。例如,你的学历对你收入的影响。统计学家可能会说,学历每提升一个层次,年收入将提高1.2万元。所以不要相信读书无用论,你要相信概率。如果你相信自己能成为比尔盖茨,那读书对你确实没意义,同样,这只是小概率事件,基本不会发生在你身上。
体验一种与众不同的思维方式。很多人的思维方式,非黑即白。但世界上的很多事物并不是非黑即白。统计学的思维就是永远不肯定这个世界到底是什么样子的。统计学永远是讲概率的,就是可能性。这就是一种概率思维方式。
抽样,就是从研究的总体中抽取一部分个体作为我们真正的研究对象,可以简单把样本理解为总体的一个子集,通过样本的结果来推测总体情况。比如我们想知道中国成年男性的平均身高,理论上准确的办法是调查中国所有成年男性的身高,然后计算平均数。很显然,没人这样做。实际的做法总是抽取一部分人,然后计算这部分人的平均身高,由这个平均身高来大致估计总体的平均身高。
统计推断,说白了,就两件事。个,参数估计。第二个,各类假设检验。学习到这里,假如你是做数据挖掘,机器学习的,你就会强烈意识到,数据挖掘和统计学之间是存在千丝万缕的联系。
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