亳州智能车牌识别停车管理系统 停车场自动收费道闸

智能停车场系统有着的安全系统，为您的爱车保驾**多功能的智能停车场系统，具有很好的市场前景和很大的应用空间及潜力，对我国的智能交通起到了积极的推动作用。智能停车场系统是一套集视频釆集、车辆检测、车牌识别、语音报号、识别结果智能分析、自动报警、远程停车通行，节省时间，提高车辆出入场管理效率，为您的爱车保驾**。不值班、远程监控为一体的智能化设备，整个过程不需要人工处理。目前，很多停车场已投入使用鸿海顺停车的智慧停车系统。事实证明，智慧停车系统使用之后，系统运行稳定，人力成本进一步降低，很好地解决了出入口拥堵等问题，同时智慧停车系统也避免了人工管理带来的诸多漏洞与不足。随着车牌识别相同技术的不断成熟与发展，其应用也得到大面积普及推广。就目前智能交通系统(ITS)的建设来看，车牌识别技术已逐渐演化成为ITS的基础应用技术，并发挥着日益重要的作用。如算法能适应各种复杂环境和有噪声、车牌遮挡、车牌倾斜等状况的话，那就可以大大提高车牌识别的概率。环境是影响车牌识别的主要因素，在采集车辆图像时，由于环境光线变化剧烈，白天光较强、夜间较弱，面光与背光不同，上午和下午的光照方向也不一样，抓拍图像时受环境光线影响较大，车速过高、采集设备的动态范围等都使成像质量难以得到有效保证。　在公路和城市内的实际应用过程中，很难保证所涉及到的车牌都是没有污损的，车牌在使用几年之后，难免会出现污染和磨损等现象，而在路面上行驶的车辆也很难保证都是标准干净的车牌，因此在实际环境中，面对破损污旧的车牌，如何提高车牌识别系统的识别能力也是实际需要解决的问题。目前我国的车牌识别产品都要求所识别的车牌大小固定，而对过大和过小的车牌一般都不能准确识别。这样就造成对视频触发的情况下部分车牌无法被识别的问题。此外，在有些现场环境中，由于受外界条件的影响，无法将相机架设在合理位置，会造成图片中车牌不同程度的偏移。这就对车牌识别的速度要求很高，车牌识别系统对于高清视频流码流过大，还会因对识别系统资源占用需求过大而分析起来会出现处理速度过慢的问题，这可能导致出现漏车现象，而难以实现对车辆抓拍率和车牌识别准确率的提升。

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